insideBIGDATA Dernières nouvelles – 09/11/2021


Dans cette chronique régulière, nous vous apporterons toutes les dernières nouvelles de l'industrie centrées sur nos principaux sujets d'intérêt : big data, science des données, apprentissage automatique, IA et apprentissage en profondeur. Notre industrie s'accélère constamment avec l'annonce de nouveaux produits et services chaque jour. Heureusement, nous sommes en contact étroit avec les fournisseurs de ce vaste écosystème, nous sommes donc dans une position unique pour vous informer sur tout ce qui est nouveau et passionnant. Notre énorme base de données de l'industrie ne cesse de croître, alors restez à l'écoute des dernières nouvelles décrivant la technologie qui peut vous rendre, vous et votre organisation, plus compétitifs.

Run:AI publie une planification dynamique pour la technologie GPU multi-instances de NVIDIA

Run:AI, un leader de l'orchestration de calcul pour les charges de travail d'IA, a annoncé la prise en charge de la planification dynamique pour les clients utilisant la technologie GPU multi-instance (MIG) NVIDIA, qui est disponible sur les GPU NVIDIA A100 Tensor Core ainsi que sur d'autres GPU d'architecture NVIDIA Ampere. Run:AI permet désormais la création et la gestion d'instances MIG à la volée, ce qui est particulièrement utile pour les petites charges de travail d'inférence et de formation légère qui ne nécessitent pas un GPU entier. Avec Run:AI, les GPU compatibles MIG peuvent être configurés automatiquement, en fonction de la demande. Par exemple, lorsqu'un utilisateur demande l'accès à un septième d'un GPU, une partition MIG est configurée et fournie à l'utilisateur. Ce processus est transparent pour le chercheur qui demande des ressources.

<!–

–>

<!–

–>

« La technologie NVIDIA MIG est révolutionnaire pour exécuter plusieurs tâches simultanées comme l'inférence sur un seul GPU », a déclaré Omri Geller, co-fondateur et PDG de Run:AI. « Maintenant, avec la planification dynamique de Run:AI pour MIG, les chercheurs demandent simplement des ressources, et la plate-forme utilise automatiquement la bonne quantité de calcul pour le travail, ajoutant de la flexibilité et de la vitesse et réduisant le temps d'inactivité du GPU. »

Instaclustr Open Sources Shotover, un proxy de couche de données L7 hautes performances pour améliorer les opérations et l'interopérabilité des bases de données

Instaclustr, qui aide les organisations à fournir des applications à grande échelle en gérant leur infrastructure de données open source, a annoncé que le projet proxy Shotover est désormais disponible en tant que logiciel entièrement open source. Shotover est un proxy de couche de données L7 hautes performances pour contrôler, gérer et modifier le flux des requêtes de base de données en transit. La communauté open source et les autres personnes intéressées peuvent trouver la dernière version de Shotover sur GitHub.

« Nous définissons notre activité chez Instaclustr par notre engagement à fournir de puissantes technologies open source sous leur forme purement open source – sans noyau ouvert ni verrouillage propriétaire », a déclaré Ben Bromhead, directeur de la technologie chez Instaclustr. « Avec Shotover, nous sommes honorés de partager un projet open source avec une communauté qui, nous le savons, en fera bon usage et l'aidera à se développer. Nous invitons avec impatience toute personne intéressée à explorer, essayer et contribuer à Shotover.

ScaleFlux annonce un portefeuille de nouvelle génération, apportant un stockage informatique hautement efficace aux masses

ScaleFlux, Inc., leader dans le déploiement du stockage informatique à grande échelle, a annoncé une nouvelle suite de produits basée sur sa nouvelle puce, les unités de traitement de stockage ScaleFlux SFX 3000. Cela inclut également un logiciel optimisé pour le stockage informatique (« CSware ») pour permettre aux clients d'adopter plus facilement le stockage informatique dans un plus large éventail de cas d'utilisation.

« Les organisations sont confrontées au déluge de données qui doivent être stockées, transférées et traitées pour soutenir l'économie centrée sur les données. Le stockage informatique est la solution qui aide à atténuer les goulots d'étranglement de calcul et de mémoire, à réduire les mouvements de données et à améliorer le retour sur investissement du centre de données et de l'infrastructure informatique », a déclaré Hao Zhong, cofondateur et PDG de ScaleFlux. « Avec cette nouvelle suite de produits, nous facilitons plus que jamais l'adoption et la réalisation des avantages du stockage informatique à grande échelle pour les organisations. »

Noogata lance une bibliothèque d'analyse de localisation IA pour Bricks & Mortar Insights

Noogata, un leader mondial de l'analyse de données d'intelligence artificielle (IA) sans code pour les entreprises, a annoncé le lancement de sa bibliothèque d'analyse de localisation. S'appuyant sur le succès de sa bibliothèque de commerce électronique existante, la bibliothèque d'analyse de localisation applique la puissance de la plate-forme d'analyse de données IA sans code de Noogata aux emplacements physiques des marques de biens de consommation emballés (CPG). Cela permet aux responsables des ventes et du marketing de tirer parti de l'IA pour obtenir des informations exploitables, notamment en générant et en notant des prospects pour de nouvelles opportunités de vente, en comprenant les emplacements pertinents pour leur entreprise. Jusqu'à présent, les équipes commerciales et marketing avaient du mal à enrichir les données de localisation avec toutes les informations pertinentes provenant de centaines de sources de données externes, telles que les tendances démographiques, économiques et commerciales, et à appliquer les techniques d'analyse avancées nécessaires pour obtenir de véritables informations. La bibliothèque d'analyse de localisation de Noogata automatise l'ensemble de ce processus et génère une « empreinte digitale de localisation » unique basée sur des milliers de fonctionnalités différentes pour chaque emplacement.

« Les efforts d'analyse de la localisation des entreprises ont été notoirement décevants à ce jour, entraînant souvent des anecdotes et ne parvenant généralement pas à générer un impact commercial à grande échelle. Avec notre bibliothèque d'analyse de localisation, nous aidons les entreprises à franchir une nouvelle étape pour exploiter des données extrêmement difficiles à exploiter de manière ciblée et à avoir un impact commercial rapide », a déclaré Assaf Egozi, PDG et co-fondateur de Noogata. « Cet impact va au-delà du soutien aux ventes et au marketing de briques et de mortier. Il stimule également les ventes de commerce électronique et les efforts de marketing grâce à des informations omnicanales. De plus, il a été démontré qu'un facteur de succès essentiel pour les petites marques qui stimulent les ventes de commerce électronique est l'optimisation ciblée de leur empreinte de briques et de mortier. »

BigPanda accélère l'adoption d'AIOps avec de nouvelles intégrations et des API en libre-service

BigPanda, Inc., un leader de la corrélation et de l'automatisation d'événements optimisés par AIOps, a annoncé une suite d'intégrations nouvelles et mises à jour et d'API en libre-service conçues pour accélérer l'adoption d'AIOps au sein d'équipes et d'outils fragmentés. Plus précisément, les intégrations natives avec Jira et AppDynamics offrent un nouveau cadre de collaboration et de communication, tandis qu'un trio d'API en libre-service permet aux organisations de faire évoluer facilement les déploiements AIOps.

« L'automatisation des tâches et des flux de travail répétés est essentielle pour accélérer la réponse aux incidents et permettre aux opérations informatiques de suivre le rythme du changement et de l'innovation dont les équipes DevOps et SRE ont besoin pour prospérer », a déclaré Elik Eizenberg, co-fondateur et CTO de BigPanda. « Nos dernières innovations donnent à nos clients la possibilité d'adopter l'innovation rapide des produits et services tout en adhérant au même niveau de qualité, de fiabilité et de facilité d'entretien auquel leurs clients finaux s'attendent. »

Era Software annonce EraCloud pour la gestion de pétaoctets de données de journal en temps réel

Era Software, la société qui aide les entreprises à observer les services et les infrastructures cloud, a annoncé la disponibilité générale d'EraCloud, une offre basée sur un logiciel en tant que service (SaaS) qui comprend la plate-forme d'observabilité et d'analyse EraSearch optimisée pour un journal en temps réel et à faible coût. la gestion. En plus d'EraSearch, EraCloud propose des fonctions administratives qui aident les organisations à passer des journaux aux informations en quelques secondes, sans complexité opérationnelle.

« Notre vision pour EraCloud est de fournir aux organisations une solution unique pour tous leurs besoins de journalisation », déclare Todd Persen, co-fondateur et PDG d'Era Software. « Au fur et à mesure de l'évolution d'EraCloud, les équipes informatiques modernes pourront ingérer des données de journal dans n'importe quel format, éliminant ainsi le besoin de pré-traiter les données ou de créer et gérer des étapes de pipeline. Cela aidera à éliminer les retards d'ingestion, tout en continuant à rendre les données disponibles en temps réel pour la recherche. Notre objectif est d'aider les équipes informatiques à éliminer la charge opérationnelle et à leur permettre de se concentrer sur leur contribution à leur cœur de métier.

Conversica dévoile une solution de marketing conversationnel basée sur le compte pour offrir un engagement personnalisé à grande échelle

Conversica, Inc., un leader des solutions d'IA conversationnelle pour les équipes de revenus des entreprises qui aident les organisations à attirer, acquérir et développer des clients à grande échelle, a annoncé de nouvelles capacités de marketing conversationnel basé sur les comptes (ABM) disponibles via ses assistants d'IA. La solution ABM conversationnelle de Conversica combine la valeur d'un dialogue humain personnalisé avec l'engagement rapide, persistant et cohérent de l'IA conversationnelle, permettant aux équipes de vente et de marketing d'exécuter à grande échelle avec un engagement accru, des cycles de transaction accélérés et une meilleure expérience client pour chaque compte.

« La bonne exécution d'une stratégie ABM dépend de l'accès aux informations et de l'utilisation de ces informations dans un engagement hautement personnalisé et de type humain », a déclaré Sonny Dasgupta, responsable du marketing produit chez Conversica. « Nous sommes ravis d'entrer dans l'espace conversationnel ABM avec une solution optimisée pour faire exactement cela et plus encore, notamment en améliorant la qualité de l'engagement, la vitesse de qualification et les taux de conversation. En conséquence, les organisations seront en mesure d'atteindre une personnalisation à grande échelle et une plus grande efficacité ABM en augmentant le nombre de comptes ciblés, en obtenant un meilleur retour sur investissement et en ayant des revenus plus prévisibles grâce à un volume plus élevé et à des transactions de plus grande taille.

Noogata lance une bibliothèque d'analyse de localisation IA pour Bricks & Mortar Insights

Noogata, un leader mondial de l'analyse de données d'intelligence artificielle (IA) sans code pour les entreprises, a annoncé le lancement de sa bibliothèque d'analyse de localisation. S'appuyant sur le succès de sa bibliothèque de commerce électronique existante, la bibliothèque d'analyse de localisation applique la puissance de la plate-forme d'analyse de données IA sans code de Noogata aux emplacements physiques des marques de biens de consommation emballés (CPG). Cela permet aux responsables des ventes et du marketing de tirer parti de l'IA pour obtenir des informations exploitables, notamment en générant et en notant des prospects pour de nouvelles opportunités de vente, en comprenant les emplacements pertinents pour leur entreprise. Jusqu'à présent, les équipes commerciales et marketing avaient du mal à enrichir les données de localisation avec toutes les informations pertinentes provenant de centaines de sources de données externes, telles que les tendances démographiques, économiques et commerciales, et à appliquer les techniques d'analyse avancées nécessaires pour obtenir de véritables informations. La bibliothèque d'analyse de localisation de Noogata automatise l'ensemble de ce processus et génère une « empreinte digitale de localisation » unique basée sur des milliers de fonctionnalités différentes pour chaque emplacement.

« Les efforts d'analyse de la localisation des entreprises ont été notoirement décevants à ce jour, entraînant souvent des anecdotes et ne parvenant généralement pas à générer un impact commercial à grande échelle. Avec notre bibliothèque d'analyse de localisation, nous aidons les entreprises à franchir une nouvelle étape pour exploiter des données extrêmement difficiles à exploiter de manière ciblée et à avoir un impact commercial rapide », a déclaré Assaf Egozi, PDG et co-fondateur de Noogata. « Cet impact va au-delà du soutien aux ventes et au marketing de briques et de mortier. Il stimule également les ventes de commerce électronique et les efforts de marketing grâce à des informations omnicanales. De plus, il a été démontré qu'un facteur de succès essentiel pour les petites marques qui stimulent les ventes de commerce électronique est l'optimisation ciblée de leur empreinte de briques et de mortier. »

Le modèle d'impact de la demande PredictHQ rend les événements météorologiques graves consommables et explicables pour la prévision de la demande

PredictHQ a annoncé son modèle d'impact de la demande pour les événements météorologiques violents, avec des ensembles de données pour aider les entreprises à se préparer aux événements météorologiques majeurs et à atténuer l'impact global en s'intégrant dans des modèles d'apprentissage automatique pour la prévision de la demande. La recherche montre que des conditions météorologiques anormales perturbent les performances opérationnelles et financières de 70 % des entreprises dans le monde. Chaque année, la variabilité météorologique est estimée à 630 milliards de dollars pour les seuls États-Unis. Conçu spécifiquement pour le secteur de la vente au détail, le modèle d'impact de la demande de PredictHQ offre aux scientifiques des données un moyen d'améliorer la précision de leurs prévisions en incorporant des données d'événements météorologiques dans des modèles d'apprentissage automatique, offrant aux clients une visibilité sur les effets principaux, quotidiens et différés des événements météorologiques violents.

« Vous ne pouvez pas contrôler les phénomènes météorologiques violents, mais vous pouvez contrôler votre personnel et vos stocks pour minimiser l'impact et économiser des millions chaque année », a déclaré Campbell Brown, PDG de PredictHQ. "Auparavant, les data scientists n'avaient pas la possibilité d'effectuer des mises à jour rapides et précises des prévisions et des plans de la demande, car il n'y avait pas de couche d'intelligence donnant un sens aux événements météorologiques violents – nous avons changé cela aujourd'hui. À l'ère du changement climatique, toutes les entreprises cherchent à mieux gérer cet impact à mesure qu'il s'intensifie rapidement, et il s'agit du premier ensemble d'outils permettant d'adapter les données météorologiques extrêmes aux mises à jour des prévisions de la demande de vente au détail.

Query Builder supprime la barrière d'entrée élevée de PromQL, permettant aux ingénieurs de passer plus de temps à créer de la valeur pour leurs organisations

Chronosphere, fournisseur d'une plate-forme d'observabilité de premier plan pour le cloud natif, a publié Query Builder, un moyen de cartographier rapidement et simplement les données Prometheus avec Prometheus Query Language (PromQL). Cette capacité est disponible pour tous les clients Chronosphère. Prometheus est la norme open source pour la surveillance des métriques. La norme pour les requêtes et l'agrégation en temps réel Prometheus est PromQL, mais c'est un langage de requête difficile à comprendre et à utiliser pour les ingénieurs. PromQL a des structures de requêtes et des syntaxes spécifiques que les utilisateurs doivent apprendre et suivre. De plus, les utilisateurs doivent incorporer des variables propres à leur organisation, telles que le nom de la métrique et des filtres dynamiques basés sur les valeurs des étiquettes. Avec autant de types et de variantes de métriques possibles, l'apprentissage de PromQL est devenu un fardeau pour de nombreux ingénieurs. Query Builder aide à alléger ce fardeau, permettant aux ingénieurs de passer moins de temps à créer et à résoudre leurs requêtes PromQL et plus de temps à conduire un travail à haute valeur ajoutée pour leurs équipes.

« Nous avons été directement confrontés à la courbe d'apprentissage abrupte de PromQL pour les ingénieurs qui débutent avec la norme open source, et nos clients ont également partagé cette douleur avec nous. Nous résolvons ce problème avec notre nouvelle expérience de création de requêtes PromQL qui à la fois supprime la barrière élevée à l'entrée pour les nouveaux utilisateurs tout en aidant les utilisateurs existants à mieux comprendre et optimiser leurs requêtes », a déclaré Martin Mao, co-fondateur et PDG de Chronosphere.

McObject annonce la disponibilité d'eXtremeDB/rt pour FreeRTOS

McObject®, un pionnier innovant des systèmes de bases de données embarquées, a annoncé la disponibilité immédiate du système de gestion de base de données (SGBD) révolutionnaire eXtremeDB®/rt de McObject pour les systèmes embarqués temps réel basés sur FreeRTOS. eXtremeDB/rt est le premier système de base de données temps réel dur pour les systèmes temps réel critiques pour la mission et la sécurité. Le temps réel, dans ce contexte, signifie qu'eXtremeDB/rt applique les délais de transaction et maintient ainsi la cohérence temporelle des données tout en maintenant la cohérence interne grâce aux propriétés ACID bien connues. eXtremeDB/rt repose sur la base et la solide réputation d'eXtremeDB, le premier système de base de données embarqué en mémoire écrit explicitement pour les systèmes embarqués, sorti en 2001 et présent dans plus de 30 000 000 de déploiements dans le monde.

« Dès le début, nous avons envisagé une version temps réel d'eXtremeDB et l'avons conçue pour pouvoir prendre en charge cette capacité. Nous avons vu le marché des systèmes en temps réel évoluer selon la même trajectoire que les systèmes embarqués qui nous ont inspirés pour créer eXtremeDB : les systèmes doivent gérer des données plus nombreuses et plus complexes », a déclaré Andrei Gorine, CTO de McObject. «Cela est confirmé par des systèmes sophistiqués tels que les véhicules autonomes aériens, terrestres et spatiaux, le contrôle positif des trains, les systèmes de distribution d'énergie/de gestion de l'énergie, etc. En tant que système d'exploitation en temps réel le plus adopté, la disponibilité d'eXtremeDB/rt sur FreeRTOS est une priorité absolue.

Rivery lance une plateforme « Self-Service », apportant autonomie et agilité à chaque équipe de données

Rivery, l'une des principales sociétés de DataOps de bout en bout, a annoncé le lancement de sa plate-forme « Self-Service », permettant aux analystes de données et aux ingénieurs de données d'adopter leur technologie sans les étapes habituelles qui rendent le processus d'achat long et complexe. La nouvelle offre de « libre-service » permet aux utilisateurs d'accéder à leur plate-forme pour ingérer, transformer et gérer leurs données de manière autonome, voire créer des flux de travail de données à l'aide de modèles de données pré-conçus ou de « Kits ». Aujourd'hui, la plupart des analystes de données s'appuient sur des équipes de R&D pour les aider à mettre en place des pipelines de données et des workflows. L'alternative libre-service de Rivery pour les individus et les équipes permettra des capacités entièrement sans contact et l'avenir de l'intégration DataOps.

« La plate-forme en libre-service de Rivery est conçue pour les entreprises et les entreprises qui souhaitent gérer et capitaliser rapidement sur leurs données », a déclaré Itamar Ben Hemo, co-fondateur et PDG de Rivery. « Notre dernier déploiement signifie que n'importe qui peut concevoir une pile de données. À mes yeux, c'est une percée pour les entreprises ayant une capacité limitée à tirer le meilleur parti de leurs données. »

Moogsoft fournit une solution de surveillance cloud unifiée inégalée grâce à de nouvelles fonctionnalités et intégrations

Moogsoft, le pionnier AIOps et leader de l'observabilité, a annoncé de nouvelles fonctionnalités et améliorations de produits qui augmentent le contexte et améliorent l'automatisation des flux de travail pour fournir aux clients une solution de surveillance cloud unifiée sans précédent. Les nouvelles améliorations et intégrations incluent des capacités de dépannage avec Datadog pour les événements et les métriques ; intégration avec Prometheus Alert Manager pour obtenir du contexte et transformer les données en action ; une solution de pages de destination améliorée conçue pour répondre aux questions des utilisateurs sur les fonctionnalités et les configurations ; et des mises à jour pour réduire les faux positifs et augmenter les informations sur les incidents grâce à des intégrations flexibles, transparentes et préconfigurées de Splunk, Telegraf et AppDynamics. La plate-forme de surveillance cloud unifiée de Moogsoft est la seule solution qui donne aux utilisateurs la possibilité de visualiser l'ensemble de leur pile technologique dans un seul tableau de bord tout en recevant des informations automatisées et exploitables pour aider les équipes SRE et les équipes d'opérations informatiques à résoudre les problèmes rapidement et efficacement.

« La surveillance à elle seule ne peut pas faire avancer les entreprises si elles ne comprennent pas le contexte de ce qui s'est mal passé. Le contexte obtenu grâce à l'observabilité aide les clients à donner un sens aux données et illustre comment éviter que les problèmes ne se reproduisent », a déclaré Adam Frank, vice-président de la gestion des produits et de la conception UX chez Moogsoft. « Moogsoft s'engage à fournir aux utilisateurs la seule plate-forme cohérente et une vue holistique de leurs systèmes. Avec les nouvelles améliorations et intégrations, les utilisateurs peuvent obtenir des informations plus approfondies à partir des données, améliorer les flux de travail et revenir à ce qu'ils font le mieux, en offrant une expérience client optimale.

Ondat lance la première plate-forme SaaS pour les équipes de développeurs et de DevOps afin de créer et d'exécuter des applications Kubernetes avec état

Ondat, l'un des principaux fournisseurs de plates-formes de stockage natives Kubernetes, a annoncé le lancement en version bêta d'une nouvelle plate-forme SaaS unique en son genre pour permettre aux clients de déployer et de gérer facilement des applications Kubernetes avec état avec des volumes de données persistants. La plate-forme Ondat SaaS offre aux opérateurs une vue holistique de leurs Kubernetes et des ressources de données leur permettant de les gérer à partir d'un seul endroit. De plus, il est désormais possible pour les clients de déployer leur propre base de données en tant que service (DBaaS) pour leurs utilisateurs.

« La plate-forme SaaS permet aux équipes de déployer des services de données cohérents prêts pour la production tout en empêchant le verrouillage des anciens fournisseurs de stockage et des fournisseurs de cloud », a déclaré James Brown, responsable des produits et des plates-formes chez Ondat. « Cela ajoute de la fiabilité à l'entreprise et améliore les performances, tout en réduisant la complexité et les coûts. »

Le thon obèse publie des deltas pour comparer et valider automatiquement les ensembles de données en quelques secondes

Bigeye, le créateur d'une plate-forme d'observabilité des données de premier plan, a annoncé la sortie de Deltas, une première solution du secteur qui compare et valide automatiquement plusieurs versions de n'importe quel ensemble de données en quelques secondes. Qu'il s'agisse de répliquer des données dans un entrepôt de données, de migrer d'un cloud à un autre ou de se préparer à promouvoir les données de la mise en scène à la production, Deltas offre une plus grande fiabilité en une fraction du temps. Lors du déplacement de données, toutes sortes de problèmes peuvent survenir, notamment une ingestion retardée, des enregistrements supprimés ou dupliqués et des valeurs mutées. Ces problèmes ont un impact sur la qualité des données, ralentissent les projets et érodent la confiance. La comparaison des ensembles de données est une étape cruciale pour de nombreux projets d'ingénierie des données, mais elle est souvent difficile et chronophage en raison du besoin de requêtes SQL personnalisées, de feuilles de calcul complexes et fragiles ou de scripts Python sur mesure. Deltas étend la meilleure plate-forme d'observabilité des données de Bigeye, ce qui facilite la cartographie d'une source et d'une cible, applique intelligemment des mesures de qualité des données et détecte rapidement les dérives et les écarts.

« Nous avons conçu Bigeye comme un cadre extensible, qui nous permet d'appliquer l'observabilité des données à toutes sortes de cas d'utilisation passionnants. Nous avons commencé par permettre aux équipes de données de détecter automatiquement les problèmes de qualité des données et de pipeline de données. Désormais, avec Deltas, les clients peuvent facilement comparer et valider des ensembles de données », a déclaré Egor Gryaznov, CTO et co-fondateur de Bigeye. « Nous sommes impatients de permettre des flux de travail d'utilisateurs plus révolutionnaires grâce à l'observabilité des données dans un avenir proche. »

Présentation de Neo4j AuraDB Free

Neo4j??, une plate-forme de données graphiques de premier plan, a annoncé la disponibilité générale de Neo4j AuraDB Free™, un niveau gratuit perpétuel de la base de données de graphiques populaire de l'entreprise, AuraDB, sans carte de crédit requise pour commencer. Avec la sortie d'AuraDB Free, Neo4j vise à offrir à tous la plate-forme de base de données graphique la plus déployée, sans friction et sans coût, accélérant l'adoption de leur technologie graphique transformatrice pour les applications intelligentes modernes. Les développeurs peuvent rapidement apprendre, prototyper et développer avec la technologie graphique sans le fardeau de la gestion de l'infrastructure. Le niveau gratuit offre le chemin le plus rapide vers un graphique dans un service cloud facile à utiliser et entièrement géré.

« Neo4j AuraDB Free est un niveau toujours gratuit de notre service de base de données, pas simplement un essai gratuit », a expliqué Emil Eifrem, PDG et cofondateur de Neo4j. « Certaines des applications les plus innovantes de Neo4j proviennent de notre communauté, et nous espérons qu'AuraDB Free les renforcera davantage et réduira les frictions pour accélérer ces moments « aha ». Aujourd'hui, nous nous efforçons d'offrir aux développeurs de graphes le moyen le plus simple d'apprendre, de tester et de grandir avec nous dans le cloud. »

La plate-forme d'annotation de données SaaS d'Innodata est désormais généralement disponible

Innodata Inc. (NASDAQ:INOD), une société d'ingénierie de données de premier plan, a annoncé la disponibilité générale de sa plate-forme d'annotation de données Innodata, une plate-forme SaaS basée sur le Web conçue pour réduire le coût des projets d'IA/ML tout en permettant aux utilisateurs de développer des modèles plus précis. .

« Chez Innodata, nous écoutons constamment les points sensibles du monde réel pour trouver de l'inspiration et des idées sur la façon d'innover », a déclaré Rahul Singhal, directeur des produits d'Innodata. « Après avoir mené des recherches approfondies, nous avons découvert que les scientifiques des données recherchaient des processus de flux de travail, des indicateurs de performance clés et des capacités d'annotation automatisées faciles à utiliser qui ne sont pas disponibles dans d'autres produits d'annotation de données sur le marché. Nous avons construit notre plate-forme d'annotation pour répondre directement à ces besoins, permettant aux scientifiques des données de se concentrer davantage sur le développement de modèles et, en fin de compte, d'accélérer le taux de production de l'IA. »

TrustLogix lance une plateforme de gouvernance de la sécurité des données ; Sécurise toutes les données sur n'importe quel cloud

TrustLogix, une société du portefeuille de Norwest Venture Partners, a annoncé sa plateforme de gouvernance de la sécurité des données, une plateforme cloud native sans proxy pour unifier la sécurité, la confidentialité et la conformité des données sans sacrifier les performances. Alors que les entreprises adoptent de plus en plus les initiatives de transformation numérique, le défi de la gestion et de la sécurisation des données devient plus complexe. La plateforme de gouvernance de la sécurité des données TrustLogix a été créée pour aider les data scientists et les ingénieurs à moderniser leur infrastructure de données dans le cloud, en rendant les données immédiatement accessibles aux bons utilisateurs et totalement sécurisées et conformes.

« Les défis du partage et de la protection des données d'entreprise ne vont pas disparaître », Ganesh Kirti, fondateur et PDG de TrustLogix. « Des dépendances chaotiques à la sécurité des données complexes en passant par le manque de visibilité sur l'utilisation, les problèmes de données d'entreprise modernes deviennent de plus en plus complexes. Les entreprises doivent sécuriser leurs données tout en respectant les exigences de confidentialité et de conformité et ne peuvent pas s'enliser dans le processus. Nous avons créé la plateforme de sécurité des données TrustLogix – pour donner aux entreprises un moyen de démocratiser la sécurité des données et d'accélérer l'innovation commerciale sans sacrifier les performances.

Apollo GraphQL présente Federation 2 pour amener plus d'organisations au graphique

Apollo GraphQL, un pionnier dans l'utilisation des technologies d'API open source et commerciales GraphQL, a annoncé la dernière version d'Apollo Federation, une architecture ouverte conçue pour aider les organisations à mettre en œuvre et à orchestrer les services GraphQL à grande échelle. Avec l'introduction de Federation 2, désormais en version alpha, de plus en plus d'organisations, petites et grandes, peuvent utiliser Federation pour unifier leurs services dans un seul graphique afin de fournir des applications plus rapidement et de rationaliser la collaboration multi-équipes. Alimenté par un graphique unifié, Federation permet aux entreprises d'acquérir un avantage concurrentiel en proposant de nouvelles expériences applicatives à une cadence qui répond à la demande croissante des clients. Federation 2 est plus simple à utiliser pour les petites équipes et plus puissante pour les grandes équipes. Les organisations qui exploitent la fédération au début de leur parcours graphique se préparent pour une plus grande réussite graphique et une croissance stratégique en permettant la modularisation du graphique unifié. Ces sous-graphes peuvent être détenus et livrés indépendamment, en parallèle sur plusieurs équipes.

"La fédération est la clé pour faire évoluer rapidement votre graphique et votre entreprise", a déclaré Matt DeBergalis, co-fondateur et CTO d'Apollo GraphQL. « Avec ces nouvelles fonctionnalités, Apollo améliore la capacité de Federation à mettre à l'échelle et à faire évoluer le graphique de manière fluide à mesure que les applications, le graphique et les équipes d'une organisation se développent. Avec plus d'un million de téléchargements chaque semaine, Apollo Federation est à la fois la solution la plus populaire pour gérer un graphique distribué et la seule véritable solution de niveau entreprise pour créer un graphique unifié.

MicroAI™ Launchpad accélère le développement de systèmes intelligents avec une IA innovante Edge-Native

MicroAI™, un pionnier des produits d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) natifs de périphérie, a annoncé MicroAI Launchpad™, un outil de développement et de déploiement à démarrage rapide. Launchpad aide les organisations à simplifier et à accélérer la conception, le développement, les tests et le déploiement de systèmes intelligents de nouvelle génération, qui exécutent des logiciels MicroAI intégrés sur des microcontrôleurs (MCU) et des microprocesseurs (MPU) dans les périphériques et les terminaux. Launchpad simplifie la gestion des clients disposant de cartes SIM dans le monde entier et offre un moyen flexible de gérer et de reconfigurer les profils d'appareils. Launchpad offre aux ingénieurs une seule vitre pour les tableaux de bord personnalisables, y compris la création de compte, l'authentification, l'activation de la connectivité SIM mobile ou LoRaWAN, la facturation par carte de crédit pour la connectivité SIM mondiale et l'intégration facile des bibliothèques logicielles intégrées de MicroAI.

« L'objectif de MicroAI est de démocratiser le développement de machines intelligentes pour toutes les organisations de tous les secteurs », a déclaré le PDG de MicroAI, Yasser Khan. « Quel que soit le secteur ou le produit, la construction d'un appareil intelligent de nouvelle génération comprend la création d'un modèle d'IA de pointe, mais également l'intégration de la connectivité et des ressources cloud, ainsi que l'activation et la gestion des appareils. »

Monte Carlo, le leader de l'observabilité des données, lance Insights pour aider les équipes de données à comprendre ce que les données comptent le plus pour leur entreprise

Monte Carlo, la société de fiabilité des données, a annoncé Insights, une nouvelle capacité qui aide les entreprises à comprendre quelles données sont les plus importantes pour l'entreprise, et à son tour à accroître la confiance des données. Construit sur la plate-forme d'observabilité des données de Monte Carlo, Insights exploite l'apprentissage automatique pour la surveillance et classe les événements et les actifs en fonction de leur utilisation, de leur pertinence et de leur relation avec d'autres tables et actifs. Insights est la première solution à offrir aux clients des analyses opérationnelles sur leur plateforme de données. Avec Insights, les clients peuvent mesurer et optimiser la fiabilité, les performances, le coût et l'efficacité de leurs initiatives de données.

« La mission de Monte Carlo est d'accélérer l'adoption des données en éliminant les temps d'arrêt des données – en d'autres termes, en donnant aux équipes de données les outils nécessaires pour faire confiance à leurs données. Insights met les métadonnées générées par Monte Carlo entre les mains des ingénieurs de données pour les aider à répondre aux questions les plus importantes sur la façon dont leurs efforts conduisent finalement à des données de meilleure qualité. a déclaré Lior Gavish, CTO et co-fondateur de Monte Carlo. « Enfin, les entreprises peuvent obtenir une vue globale et de bout en bout de la santé et de l'utilisation des données dans l'ensemble de l'entreprise. »

Streamlit lance Streamlit Cloud qui transforme la façon dont les data scientists partagent les données

Streamlit, les créateurs du framework d'applications le plus rapide et le plus puissant pour l'apprentissage automatique et la science des données, a annoncé aujourd'hui que Streamlit Cloud, anciennement connu sous le nom de Streamlit for Teams, est disponible. Streamlit Cloud permet aux data scientists de déployer et de partager instantanément des applications avec leurs coéquipiers, clients et autres parties prenantes afin qu'ils puissent prendre ensemble des décisions rapides et fondées sur les données.

« Nous avons commencé à développer Streamlit Cloud il y a plus de deux ans. Depuis lors, il a été bêta-testé auprès de centaines d'organisations, des petites startups de l'IA aux multinationales publiques. Ces entreprises avaient l'habitude d'avoir de longs processus de développement pour les applications de données qui prenaient des mois ou des trimestres et plusieurs équipes à livrer. Streamlit Cloud résout tout cela. Il permet aux équipes de données de créer des applications puissantes en quelques heures seulement. Nous avons vu des entreprises passer d'une poignée d'applications internes au déploiement de nouvelles applications quotidiennement et à la création de centaines, voire de milliers d'applications en un an. Cela a complètement transformé leur façon de travailler avec les données », a déclaré Adrien Treuille, co-fondateur et PDG de Streamlit.

Khronos publie l'API provisoire ANARI 1.0 pour la visualisation de données 3D évolutive

Le groupe Khronos® annonce la sortie de l'API standard ouverte provisoire ANARI™ 1.0 (Analytic Rendering Interface) pour la visualisation de données 3D évolutive. ANARI permet aux utilisateurs de créer la description d'une scène pour générer des images, plutôt que de spécifier les détails du processus de rendu, offrant un développement d'applications de visualisation simplifié et une portabilité inter-fournisseurs vers divers moteurs de rendu, y compris ceux utilisant des rayons à la pointe de la technologie. tracé. En plus de la spécification ANARI, Khronos a publié un exemple d'implémentation, des applications de démarrage, des outils de développement et des tests de conformité en open source.

“A win-win for the industry, ANARI is designed to enable scalable, portable rendering that makes state-of-the-art rendering techniques and hardware-optimized renderers widely accessible, while still enabling the interactivity necessary for exploratory visualization,” said Jefferson Amstutz, ANARI working group chair and senior software engineer at NVIDIA. “Khronos anticipated this industry need and has been working on the ANARI specification for over two years to bring the 3D visualization community a well-designed, cross-platform API. Looking beyond our initial focus on scientific visualization, we believe ANARI will provide value to many developers across diverse domains that need a simpler, high-level API to render sophisticated imagery.”

AWS Announces General Availability of Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL

Amazon Web Services, Inc. (AWS), an Amazon.com, Inc. company (NASDAQ: AMZN), announced the general availability of Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, a new capability that allows customers to run applications written for Microsoft SQL Server directly on Amazon Aurora with little to no code changes. Babelfish for Aurora PostgreSQL enables Amazon Aurora to understand commands from applications written for Microsoft SQL Server, making it easier for customers to migrate to Amazon Aurora. With Babelfish for Aurora PostgreSQL, customers simply migrate their data and configure their application to point to Amazon Aurora, reducing costs and simplifying operations by removing the dependency on Microsoft SQL Server. Also announced today, open-source Babelfish for PostgreSQL makes the same Microsoft SQL Server language capability in Babelfish for Aurora PostgreSQL available to any organization interested in running PostgreSQL, and the source code for Babelfish for PostgreSQL is available on GitHub under the permissive Apache 2.0 and PostgreSQL licenses for anyone who wants to extend it or use it for any purpose under the terms of the license. To get started with Babelfish for Aurora PostgreSQL, visit aws.amazon.com/rds/aurora/babelfish.

“More and more customers have told us they want a fast, inexpensive, and low-risk way to break free from old-guard database vendors and their punitive licensing terms, high costs, and lack of innovation,” said Raju Gulabani, VP of Databases and Analytics at AWS. “Now, with Babelfish for Aurora PostgreSQL, anyone can quickly, easily, and cost effectively migrate their applications to Amazon Aurora, giving customers the best of both worlds—the performance and availability of the highest-grade commercial databases at a cost more commonly associated with open source.”

Kaskada Brings New Method of Time Travel to Feature Engineering

Kaskada announced the broad availability of the first-ever feature engine with time travel. The company’s approach to this methodology is vastly different from competitors, and current customers are already benefiting from improved data models, reduced risk of leakage, and significant time savings. For those in the data science field, it’s not uncommon for it to take several months to collect data and have it be outdated or even incorrect by the time it’s ready for business application. Kaskada solves this problem by letting you compute what you need directly from event-based data for feature engineering, meaning significant time and money savings for any kind of business. This method also won’t delay business value because it reveals accurate data results from the very beginning.

“The foundation of Kaskada was built on the intention to have a positive impact on the data science community, and our feature engine with time travel will do just that,” said Kaskada CEO Davor Bonaci. “This is the tool many of us in the industry have been dreaming about.”

Qlik First to Introduce True Hybrid Cloud Analytics: Qlik Forts, Bringing the Power of Cloud Analytics to Data Wherever It Resides

Qlik® announced the debut of Qlik Forts™, a new hybrid cloud service based on the Qlik Cloud® platform, that securely extends Qlik’s cloud analytics capabilities to wherever data and compute needs to reside. Whether data is located on-premises, in a virtual private cloud or a public cloud, Qlik Forts eliminates the need to move previously siloed local data for cloud analytics, ensuring the cost savings and performance benefits of SaaS while meeting every governance, jurisdiction or policy requirement. By delivering a seamless, low latency user experience across any cloud, Qlik Forts will accelerate governed use of more relevant data, a key ingredient in achieving Active Intelligence, where technology and processes trigger immediate action from real-time, up-to-date and trusted data to accelerate business value.

“Organizations aren’t experiencing the full potential of cloud analytics since much of their data remains siloed due to regulatory and sovereignty restrictions, data egress and compute costs, and laborious orchestration that results in limited user experience. All these barriers keep organizations from creating more value from all their data and realizing the benefits of Active Intelligence,” said James Fisher, Chief Product Officer at Qlik. “With Qlik Forts, we are knocking down every one of these barriers. Unlike other analytics vendors, Qlik never requires customers to move their data to our cloud. With Qlik Forts, we reinforce that flexibility and choice with the ability to deploy Qlik’s cloud analytics right next to their local data as needed, fully aligning with their existing investments, governance requirements and multi-cloud strategies.”

cnvrg.io Launches Early Access to Managed AI Platform, cnvrg.io Metacloud, Providing Ability to Run with any Storage on any Compute Solution On Demand

cnvrg.io, the operating system for artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) built by data scientists, announced the exclusive early release of the cnvrg.io Metacloud, a new managed service enabling AI developers full flexibility, to run AI/ML workloads on a mix of infrastructure and hardware choices, even within the same AI/ML workflow or pipeline. Available platform integrations include Intel, AWS, Azure, GCP, Dell, Redhat, VMWare, Seagate and more. Exclusive early access to the cnvrg.io Metacloud is now available upon request on our website.

“AI has yet to meet its ultimate potential by overcoming all the operational complexities. The future of machine learning is dependent on the ability to deliver models seamlessly using the best infrastructure available”, said Yochay Ettun, CEO and Co-Founder of cnvrg.io. “cnvrg.io Metacloud is built to give flexibility and choice to AI developers to enable successful development of AI instead of limiting them, so enterprises can realize the full benefits of machine learning sooner.”

Speechmatics achieves AI breakthrough, beating tech giants in tackling bias and inclusion to understand all voices

Speechmatics, a leading speech recognition technology scaleup, has launched its ‘Autonomous Speech Recognition’ software. Using the latest techniques in deep learning and with the introduction of its breakthrough self-supervised models, Speechmatics outperforms Amazon, Apple, Google and Microsoft in the company’s latest step towards its mission to understand all voices. Based on datasets used in Stanford’s ‘Racial Disparities in Speech Recognition’ study, Speechmatics recorded an overall accuracy of 82.8% for African American voices compared to Google (68.7%) and Amazon (68.6%). This level of accuracy equates to a 45% reduction in speech recognition errors – the equivalent of three words in an average sentence. Speechmatics’ Autonomous Speech Recognition delivers similar improvements in accuracy across accents, dialects, age, and other sociodemographic characteristics.

“We are on a mission to deliver the next generation of machine learning capabilities, and through that offer more inclusive and accessible speech technology,” commented Katy Wigdahl, CEO of Speechmatics. “This announcement today is a huge step towards achieving that mission. Our focus in tackling AI bias has led to this monumental leap forward in the speech recognition industry and the ripple effect will lead to changes in a multitude of different scenarios. Think of the incorrect captions we see on social media, court hearings where words are mis-transcribed and eLearning platforms that have struggled with children’s voices throughout the pandemic. Errors people have had to accept until now can have a tangible impact on their daily lives.”

Franz’s AllegroGraph 7.2 Powers Enterprise Data Fabrics with Graph Neural Networks, Virtual Graphs and Streaming Graph Pipelines

Franz Inc., an early innovator in Artificial Intelligence (AI) and leading supplier of Graph Database technology for Entity-Event Knowledge Graph Solutions, announced AllegroGraph 7.2, which provides organizations with essential Data Fabric tools, including Graph Neural Networks, Graph Virtualization, Apache Spark graph analytics, and streaming graph pipelines. These new capabilities exemplify AllegroGraph’s leadership in empowering data analytics professionals to derive business value out of Knowledge Graphs.

“The ability to create Graph Neural Networks within the AllegroGraph platform opens up the next level of AI to data analytics professionals with the ability to produce the best prescriptive outcomes,” said Dr. Jans Aasman, CEO of Franz Inc. “GNNs are ideal for applying machine learning’s advanced pattern recognition to high-dimensional, non-Euclidian datasets that are too complex for other machine learning types. Organizations get two forms of reasoning in one framework by fusing GNN reasoning capabilities around relationship predictions, entity classifications, and graph clustering, with classic semantic inferencing available in AllegroGraph Knowledge Graphs. Automatically mixing and matching these two types of reasoning is next level AI and is the basis for predicting the best prescriptive outcome for any business event based on context at scale.”

BrainChip Begins Taking Orders of Akida AI Processor Development Kits

BrainChip Holdings Ltd (ASX: BRN), (OTCQX: BRCHF), a leading provider of ultra-low power high performance artificial intelligence technology, announced BrainChip will be taking orders of two development kits for its Akida™ advanced neural networking processor, enabling partners, large enterprises, and OEMs to begin internal testing and validation of Akida’s high-performance, small, ultra-low power AI chip. Akida NSoC and intellectual property enable a wide array of edge AI capabilities that include continuous learning and inference. BrainChip is offering two development kits both including the AKD1000 chip on a mini-PCI board: an X86 Shuttle PC development kit as well as an ARM-based Raspberry Pi development kit.

“Offering development kits is not only a major step towards full commercialization, it’s also an exciting opportunity to see how our partners and future customers will put Akida to work in environments and scenarios like consumer electronics, industrial applications, aerospace and defense systems, healthcare and medical devices, automotive technology, and more,” said Anil Mankar, BrainChip co-founder and chief development officer. “We believe the AKD1000 silicon, or the licensing of Akida in a configurable IP format, will lead to major changes in industries using AI at the edge because of its performance, security, low power requirements, and mainly Akida’s ability to perform AI training and learning on the device itself, without dependency on the cloud.”

Datatron Introduces New Features to MLOps and AI Governance Solution

Datatron announced enhancements to its MLOps and AI governance solution, making it even easier for enterprises to catalog, operationalize, monitor and govern AI/ML models. With Datatron, customers experience 15 to 20 times more effectiveness in model deployment, bringing substantial business gains and productivity improvements. Datatron also eliminates the complexity and expense associated with constant iteration and management of many AI models at one time.

“Despite all the readily available open source MLOps frameworks, building your own MLOps infrastructure from scratch is no trivial task,” said Harish Doddi, CEO, Datatron. “Constant iteration and management of many AI models can be incredibly complex and expensive. That’s why we’re dedicated to making it even easier than ever for enterprises to operationalize, monitor and govern a large number of AI models.”

Sign up for the free insideBIGDATA newsletter.

Join us on Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1



Source link

Pourquoi confectionner une boutique online ?

Un site e-commerce donne l’opportunité de se lancer à moindres frais en rapport aux entreprises classiques. De plus, vous avez la possibilité vous lancer bien plus rapidement. La contrôle d’un site commerce électronique ne demande pas de présence physique à un endroit précis, sauf peut-être quant à stockage et la préparation des commandes que vous pouvez tout à fait externaliser, ou bien mieux dans l’hypothèse ou vous ne possédez pas de provision (on en parlera plus tardivement dans l’article).