Retail Analytics : 4 types de données sur les consommateurs qui comptent le plus


« De plus en plus de détaillants prospères exploitent les données et la compréhension des consommateurs pour mieux comprendre leur consommateur, quelles marques proposer et quelles catégories étendre ou réduire », déclare Hill. « De nos jours, il ne suffit plus de se laisser aller à l'instinct. »

De bonnes données nécessitent également une bonne analyse, et cette analyse devrait résumer les choses de manière significative.

« Avoir l'expertise nécessaire pour faire correspondre les données disponibles avec des résultats réels et significatifs est la différence entre des informations succinctes et significatives ou la noyade dans les données », déclare Patty Altman, vice-présidente exécutive de l'analyse de NPD Group.

La collecte de données comporte ses propres défis, notamment les problèmes de confidentialité et de sécurité des données pour les consommateurs. Christian Beckner, vice-président de la technologie de vente au détail et de la cybersécurité de la National Retail Federation, a déclaré que le fait de ne pas tenir compte de ces problèmes pourrait créer des problèmes de responsabilité ou de réglementation pour les détaillants. Cependant, ce n'est qu'une des nombreuses considérations de sécurité à garder à l'esprit.

"Ce sont certainement un domaine d'intérêt critique, mais ce n'est pas le seul objectif du point de vue de la cybersécurité", dit-il.

Types de données client de détail : données d'identité

Des quatre types de base de données sur les clients de détail, les données d'identité sont peut-être les plus fondamentales, englobant des informations telles que le nom, le sexe, les coordonnées, l'adresse e-mail et les profils des réseaux sociaux d'une personne.

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Ces points de données permettent de s'assurer que les personnes contactées sont des clients actuels et qu'elles souhaitent être contactées.

Une tendance majeure de ces dernières années a été la résolution d'identité, qui décrit le processus de confirmation de l'identité d'une personne. Comme le note la société de données sur les consommateurs Experian dans un livre blanc, de nombreuses entreprises se tournent vers la technologie pour mieux cibler leurs clients et utiliser leurs données pour obtenir une vue plus globale de leur identité.

Types de données sur les clients de détail : données descriptives

Les données descriptives sont à bien des égards une forme plus approfondie de données d'identité, distillant différents types d'actions en points de données. Cela inclut les habitudes d'achat, les visites de sites Web, les ouvertures d'e-mails et les taux d'utilisation. La source la plus importante pour ce type d'informations dans l'espace de vente au détail est peut-être les données de point de vente, dit Hill.

« Les données sur les points de vente sont l'étalon-or pour le suivi des parts de marché et devraient toujours être le premier choix lorsque l'on cherche à comprendre les performances des ventes », dit-il, ajoutant qu'« une seule source de données ne peut pas répondre à toutes les questions ».

La collecte de données descriptives est un élément clé du marketing personnalisé moderne, qui prend des points de données de toute votre base de clients et les transforme en un profil client, à partir duquel vous pouvez élaborer une stratégie commerciale.

Types de données sur les clients de détail : données comportementales

Les données comportementales relient les fils des données identitaires et descriptives à des modèles plus approfondis qui reflètent les actions. Par exemple, si vous savez qu'une partie importante de vos acheteurs en ligne sont de jeunes adultes, votre message marketing peut inclure une vente de rentrée.

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