Les recherches de commerce électronique échouent | PYMNTS.com


Malgré les progrès technologiques et l'adoption massive du commerce électronique au cours des dernières années, la méthode de base de recherche de produits en ligne n'a pas beaucoup changé – les résultats de recherche sont souvent répertoriés "par ordre de pertinence" dans des rangées bien ordonnées sur une page Web.

Eli Finkelshteyn, fondateur et PDG de Constructor, a déclaré que l'un des principaux problèmes est que les ingénieurs évaluent la recherche et la découverte de commerce électronique en fonction de la pertinence et de la vitesse, tandis que les détaillants évaluent le succès en fonction de la réalisation ou non d'une vente.

Constructor utilise l'intelligence artificielle (IA) pour fournir des capacités de recherche, de suggestion automatique et de recommandation aux marchands de commerce électronique, en utilisant l'apprentissage automatique pour améliorer les résultats à mesure que de plus en plus de consommateurs utilisent les outils. Surtout, Finkelshteyn a déclaré que le logiciel d'IA fournit aux commerçants des preuves des recommandations et des optimisations qu'il fait afin de donner aux détaillants un meilleur aperçu – et de prouver que l'IA n'est pas seulement un pari marketing.

"Quand ils prennent des décisions, ils peuvent comprendre ce avec quoi ils sont en désaccord", a déclaré Finkelshteyn. « Si l'IA vous montre son travail, alors vous pouvez dire« OK, je comprends pourquoi vous faisiez cette chose originale, et je ne suis pas d'accord avec ça avec la connaissance », au lieu de simplement« Je ne sais pas pourquoi ça montre cette chose, ça a l'air fou.' Peut-être qu'il y avait une très bonne raison, mais elle ne vous l'a tout simplement pas dit.

Le constructeur a annoncé la semaine dernière un tour de table de 55 millions de dollars de série A, qui, selon Finkelshteyn, sera utilisé pour étendre la plate-forme et donner un coup de pouce aux petits détaillants. Bien que certains investisseurs souhaitaient que Constructor se développe en dehors du commerce électronique pour élargir son marché potentiel, Finkelshteyn a déclaré qu'il n'essayait pas d'être un produit de recherche global.

"Nous essayons de créer une grande entreprise, mais nous n'essayons pas de le faire en vendant un produit unique à tout le monde", a déclaré Finkelshteyn. «Nous sommes très concentrés sur notre créneau particulier, qui est juste le commerce électronique. Nous voulons créer la meilleure plateforme de découverte de produits pour le commerce électronique.

En résumé, a déclaré Finkelshteyn, le processus de recherche et de découverte est personnel à la fois pour le détaillant et sa clientèle en utilisant les données de la même manière que Netflix et Spotify créent des recommandations : à chaque recherche, les recherches s'améliorent et l'IA apprend comment différents types de clients achètent. Finkelshteyn a déclaré qu'il souhaitait créer une expérience de découverte en ligne aussi bonne que celle qui existe dans les magasins physiques.

"Quelqu'un va le découvrir, et au fur et à mesure qu'il le comprendra, cela offrira une bien meilleure expérience à tous les détaillants et à tous les utilisateurs, et nous aimerions être à l'avant-garde de cela", a-t-il déclaré.

Résoudre l'abandon de la recherche

Constructor, bien sûr, n'est pas la seule entreprise à voir des améliorations dans la manière dont la recherche et la découverte du commerce électronique sont effectuées. Plus tôt cette année, Google Cloud a lancé un nouveau produit Retail Search, basé sur des décennies d'expérience de recherche de Google dans le but de réduire le problème d'abandon de recherche estimé à 300 milliards de dollars des détaillants. Faisant partie de la suite d'outils existante de Google Cloud pour les détaillants, Google Cloud Retail Search permet aux détaillants d'améliorer l'expérience des consommateurs avec des résultats personnalisés et des promotions pertinentes.

Lire la suite: Google Cloud Retail Search vise à résoudre le problème d'abandon de 300 milliards de dollars

Finkelshteyn a déclaré à PYMNTS qu'il ne voulait pas tirer sur Google, mais a noté que la société avait auparavant un produit de recherche de site qu'elle avait fermé en 2017. "Alors, donnez-leur le pouvoir de l'essayer à nouveau", a-t-il déclaré.

C'est aux détaillants, cependant, de décider dans quelle mesure ils ont confiance que Google restera avec l'initiative Retail Search, a déclaré Finkelshteyn. D'autres produits de grande envergure, notamment Google Wave, Hire by Google et Google+, ont été fermés par le géant de la technologie dans le passé, bien que certaines fonctionnalités de chacun aient été intégrées dans des produits toujours pris en charge.

Au lieu de se concentrer sur battre la concurrence, Finkelshteyn a déclaré que Constructor aborde le problème de l'abandon de la recherche du point de vue de l'expérience du consommateur.

"Nous voulons leur offrir les produits les plus attrayants et nous voulons les offrir de la manière la plus attrayante qui leur offre la meilleure expérience globale, et que ces produits leur soient personnalisés", a-t-il déclaré. « Et c'est ainsi que nous préférons résoudre le problème. Si quelqu'un abandonne, c'est probablement parce que vous ne lui avez pas offert une expérience ou un produit aussi bon que vous auriez pu. »

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Sur: Quatre-vingt pour cent des consommateurs souhaitent utiliser des options de paiement non traditionnelles comme le libre-service, mais seulement 35 pour cent ont pu les utiliser pour leurs achats les plus récents. Le parcours d'achat en libre-service d'aujourd'hui, une collaboration PYMNTS et Toshiba, analyse plus de 2 500 réponses pour découvrir comment les commerçants peuvent résoudre les problèmes de disponibilité et de perception pour répondre à la demande de bornes libre-service.



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