Cette startup utilise l'IA pour recommander les bons produits de beauté


Les achats de produits de beauté peuvent être épuisants. Il y a trop de marques vendant des produits similaires, revendiquant des résultats « incroyables » – quels que soient les prix et les types de peau. En fait, le Marché indien des cosmétiques a été évalué à 1 3191,23 millions de dollars au cours de l'exercice 20 et devrait croître à un TCAC de 16,39 % jusqu'à l'exercice 2026 pour atteindre 2 8985,33 millions de dollars d'ici FY26, dit Research and Markets. Il existe plus de 600 marques qui fabriquent et vendent des produits dans ce segment.

Tout cela signifie que lorsqu'il s'agit de choisir des produits, nous jouons soit un 'jeu de devinettes', suivez les recommandations d'amis et d'influenceurs beauté, ou consultez un dermatologue. Dans les deux premiers cas, nous finissons souvent par acheter des produits qui peuvent ne pas fonctionner sur notre type de peau, tandis que les produits dermatologiques ne sont souvent pas adaptés aux poches.

Réaliser une opportunité commerciale et aider les gens à choisir le des produits de beauté adaptés à leurs besoins individuels, basé à Hyderabad Sharmila Gayathri Chalasani et Vignesh Charlie a inventé GlaMate, une plateforme unique qui utilise un Algorithme alimenté par l'IA pour fournir des recommandations de beauté personnalisées.

« Chaque peau est unique avec des objectifs différents. Il existe une pléthore de produits disponibles sur le marché indien et la majorité des gens jouent avec eux à des jeux à succès et à des essais. Il y avait un besoin de technologie dans ce segment pour aider les gens à faire les bons choix et à ne pas être déçus ou se brûler les poches », explique Sharmila, qui a joué avec l'idée tout en poursuivant sa maîtrise en analyse de données à l'Université de Cincinnati. , NOUS.

Construire un « bel » algorithme

Frustrée par sa propre lutte pour trouver des produits pour son problème d'acné, combinée aux visites coûteuses de dermatologues, Sharmila a décidé de tirer parti de la technologie pour résoudre le problème.

"J'ai proposé l'idée de développer un algorithme d'IA à partir de l'expertise combinée de data scientists et de dermatologues à mon senior Vignesh", explique le fondateur.

En 2020, le duo a pris une enquête avec l'aide d'une agence privée pour analyser le marché indien. Environ 300 à 400 personnes ont été interrogées sur leurs besoins en produits, leurs types de peau, leurs problèmes de peau, etc.

« Il nous a fallu deux mois pour comprendre le marché. Les produits indiens sont très différents de ceux de l'étranger. La majorité est encline aux ingrédients biologiques et naturels par rapport aux formulations scientifiques. Tout en dessinant l'algorithme, nous nous sommes concentrés sur les ingrédients, puis nous avons testé leur efficacité », explique Vignesh.

Une équipe d'environ 10 esthéticiennes indiennes et américaines a été réuni pour construire l'algorithme après la construction de la base de données.

"Il y avait environ 12 problèmes de peau et combinaisons qui ont été incorporés dans l'algorithme. Les recommandations de produits faites sur la plateforme sont basées sur ces types de peau », ajoute-t-il.

Après avoir entraîné l'algorithme pendant plus de cinq mois, les fondateurs amorcé la startup avec leurs économies personnelles de Rs 10 lakh, et a officiellement lancé la plateforme en Mai 2021.

Fournir des suggestions impartiales

Une fois qu'un utilisateur s'inscrit, il lui est demandé de prendre un "quiz beauté, qui évalue les problèmes de peau. Sur la base des réponses, un profil de beauté est créé et est traité par l'algorithme qui répertorie les trois meilleurs produits adaptés disponibles en Inde.

Les prix des détaillants partenaires, des sites de commerce électronique et des marques sont affichés pour chaque produit et les utilisateurs sont redirigés vers le site Web de leur choix. Cela aide également à comparer les prix et rend la plate-forme impartiale, explique Vignesh.

Moins de deux mois après son lancement, la startup a acquis une traction considérable sur le marché avec plus de 15 000 abonnés et 2 000 visiteurs quotidiens, en plus d'une forte audience sur les réseaux sociaux.

Le modèle de revenus est basé sur le marketing d'affiliation. La startup s'est associée à de grands portails de commerce électronique tels que Amazon, Flipkart, Snapdeal, Myntra. et Tata CliQ Luxe, et plus de 20 marques de beauté, dont Mamaearth, Juicy Chemistry, WOW Skin Science, Neemli Naturals, Re'equil, Plum et Earth Rhythm.

La commission de canal pour le premier est d'environ 4 à 5 %, tandis que la seconde peut aller jusqu'à 35 %.

USP : la personnalisation est la clé

La plate-forme prétend être impartiale en ce qui concerne la recommandation de produits. Son USP réside dans l'expérience personnalisée, que les consommateurs peuvent ne pas obtenir via les blogs et autres canaux.

« Nous voulons créer une expérience de magasinage beauté unique et éliminer tout le jeu de devinettes. Notre plateforme a un format interactif, qui maintient l'intérêt de l'utilisateur. Le taux de rebond est aussi bas que 30 pour cent », explique Sharmila.

Au cours des dernières années, les deux Algorithmes de ML et d'IA ont pénétré l'industrie de la beauté et des cosmétiques. De nombreuses marques s'associent à des plateformes de recommandation de beauté basées sur l'IA pour augmenter les conversions les tarifs et la valeur moyenne des commandes (AOV). Des plateformes comme SkinKraft et Liphué utilisent également la technologie pour créer des produits personnalisés pour les personnes au lieu de la vente croisée.

Cependant, il est rentable de s'associer à une startup travaillant du côté technique, au lieu d'essayer de construire quelque chose en interne. L'un des plus grands acteurs de ce marché est basé à Londres Mes allumettes beauté, qui a construit une pile de 4 000 000 produits de plus de 3 500 marques et 170 partenaires commerciaux.

GlaMate a choisi une voie similaire, mais sur un marché différent avec un algorithme propriétaire.

Plans futurs

À l'avenir, GlaMate prévoit d'entrer sur le marché des cosmétiques avec son propre gamme de produits. En plus d'ajouter une touche plus personnalisée, la startup disposera bientôt d'un service de conseil en dermatologie sur sa plateforme.

"Dans quelques mois, nous serons en mesure de proposer des produits spécialisés pour les types de peau indienne à mesure que nous recueillons plus de données", a déclaré Vignesh, qui ajoute qu'ils sont en pourparlers avancés avec Violet pour un rapprochement.

L'accent reste mis sur la création de la base de données et l'obtention de commentaires au fur et à mesure que de plus en plus d'utilisateurs s'inscrivent.

« Nous irons pour financement externe une fois que nous touchons 10 000 utilisateurs quotidiens, des conversions d'affiliation élevées et d'autres sources de revenus. Nous recherchons un mentor qui possède une solide connaissance de l'industrie et qui nous aidera à devenir plus intelligents », concluent les fondateurs.

Edité par Saheli Sen Gupta



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