Comment les plates-formes à faible code et sans code peuvent aider les spécialistes du marketing à rendre les données exploitables


L'homme et la femme regardent par-dessus un terminal informatique avec des codes à l'écran.

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directeur de presse

Le marché mondial des plates-formes de développement low-code devrait générer 187,0 milliards de dollars d'ici 2030, contre 10,3 milliards de dollars en 2019, selon un rapport de novembre de ResearchAndMarkets.

Les fournisseurs de ces plates-formes de développement à faible code et sans code promettent aux spécialistes du marketing qu'ils peuvent aider avec l'analyse, la science des données et l'apprentissage automatique. Celles-ci se présentent sous la forme de simples tableaux de bord à des analyses prédictives assez sophistiquées avec des produits tels que Oribi, Gyana, Onna, Lido, Obviously.ai, etc., selon Scott Brinker, auteur du blog Chief Marketing Technologist.

«La science des données est vraiment intéressante», a déclaré Brinker dans une interview avec CMSWire. «Nous avons tellement de données, mais les data scientists sont chers, et quand nous les obtenons, nous avons une pile de choses de 3 mètres de haut que nous voulons qu'ils fassent en premier. Mais c'est un autre bon exemple où l'apprentissage automatique est en cours. appliqué »avec des plates-formes à faible code et sans code.

Tâches marketing, passé par la route, retour

Brinker est tellement optimiste sur l'impact de ces plates-formes à faible code et sans code sur les spécialistes du marketing qu'il a fait l'objet de son discours d'ouverture plus tôt cette année à la conférence MarTech. Les spécialistes du marketing ne se soucieraient même jamais de certaines tâches liées aux données, car la file d'attente d'un data scientist est interminable. Jusqu'ici.

"C'est une petite chose tellement simple, mais je veux obtenir la réponse, et donc maintenant si j'ai un outil qui me permet de répondre à ces cas bas de gamme rapides et simples", a déclaré Brinker. «Je veux dire, ce sont des choses que nous laissions essentiellement sur la table. Ils ne se faisaient tout simplement pas du tout parce que ce n'était pas économiquement faisable de les faire.

Le machine learning low-code permet de faire du développement de manière démocratisée, permettant le déploiement rapide d'un outil personnalisé conçu directement par un marketeur, adapté aux besoins du consommateur, selon Ben Smith, consultant senior en développement chez Quandary Consulting Group.

«De même, l'analyse dans un scénario low-code permet à un spécialiste du marketing de déployer rapidement des outils pour aider à consommer et à comprendre les données, ce qui permet à son tour de mieux comprendre les climats actuels du marché», a ajouté Smith. "Ensuite, le spécialiste du marketing peut prendre des décisions rapides sur la base de ces données et mettre en œuvre de nouvelles tactiques basées sur une compréhension de haut niveau du marché. Avec les bons outils low-code, une telle analyse peut être effectuée à la demande, de manière répétable. , peignant un état actuel du marché. "

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Éviter les «fautes professionnelles techniques»

Aucune plate-forme n'émerge dans la pile marketing et est belle et transparente dès le départ et pour toujours, cependant. Les spécialistes du marketing doivent encore poser des questions difficiles sur les réalités de mise en œuvre et d'intégration.

Et bien sûr, il y a les développeurs, la base de tout ce qui concerne les logiciels pour de nombreuses organisations et équipes marketing. Comment s'intègrent-ils dans le schéma low-code et no-code de la pile marketing? Y a-t-il une méfiance des développeurs à l'égard de ces outils? Les développeurs sont-ils inquiets pour leur travail?

«Je n'ai pas autant de méfiance que de penser qu'il y a probablement un décalage entre le battage médiatique et ce que la technologie peut offrir», a déclaré Ryan Bennett, architecte technique et co-fondateur de Cylogy, un cabinet de conseil Sitecore et Episerver basé à San Francisco. "Je veux dire, au bas de gamme, vous avez des systèmes comme WordPress où, tant que vous n'avez pas de besoins hautement personnalisés, vous pouvez créer un site entièrement fonctionnel avec de nombreuses fonctionnalités, sans avoir besoin de coder."

Passer à un logiciel de niveau intermédiaire et d'entreprise? Vous voyez les mêmes pilotes: un accent sur le développement visuel basé sur des composants avec différents niveaux de sophistication et d'exhaustivité et des services basés sur le cloud qui permettent aux entreprises de se décharger d'un travail complexe. «Tout cela est bien», a-t-il déclaré.

Cependant, là où Bennett pense que «les slogans frappent la réalité, c'est si vous voyagez hors des sentiers battus». Exemple concret: si vous avez des besoins ou des exigences personnalisés, vous aurez probablement besoin de codage.

«Aller de l'avant», a déclaré Bennett, «je pense que ces systèmes et outils font en sorte que le fait d'avoir des développeurs travaillant sur des fonctionnalités de base est une forme de faute technique. Cela devient déjà une chose du passé. Dans la plupart des projets, nous verrons des fonctionnalités low-code / no-code utilisées pour créer de gros morceaux de projets – la majorité des fonctionnalités – avec les développeurs travaillant sur les 10% / 20% / 30% des fonctionnalités d'application / site qui remplissent la fonction personnalisée besoins et que les solutions low-code / no-code auraient du mal à être résolues. »

Pour la plupart des organisations, le low-code ne vous mènera jamais jusqu'au bout, a écrit Laurence Hart dans un article de CMSWire. "Il peut être capable d'assommer une tâche ou d'en démarrer une", a-t-il ajouté, "mais tout faire peut être difficile. Bien que la plupart des processus soient communs d'un point de vue de haut niveau, c'est dans les moindres détails que les points communs panne."

Où apparaît le traitement du langage naturel

Rich Waldron, PDG et co-fondateur de Tray.io, une plate-forme citée par Brinker dans l'arène IPaaS / intégration des plates-formes à faible code et sans code, a déclaré que les spécialistes du marketing avec des plates-formes à faible code et co-code ont intégré la science des données dans leur chaîne. programmes de marketing et de messagerie en intégrant la PNL (traitement du langage naturel) dans leurs outils de chat de site Web pour répondre aux questions spécifiques sur les produits des prospects.

Les spécialistes du marketing utilisent des outils d'automatisation à faible code pour configurer leurs outils de chat de site Web existants avec une approche basée sur la PNL qui, dans les cas les plus simples, peut reconnaître les reformulations / acronymes / fautes d'orthographe courantes des mots-clés. Par exemple, "J'ai besoin d'aide pour mon CRM Salesforce" ou "Votre entreprise prend-elle en charge SFDC?"

«Nous avons également vu certains spécialistes du marketing utiliser les … opérateurs logiques personnalisés dans des plates-formes d'automatisation à faible code pour créer des parcours client entièrement personnalisés et basés sur la PNL entièrement basés sur le chat, qui se divisent en différents domaines sensibles au contexte en fonction des mots-clés. les prospects incluent avec leurs requêtes », a déclaré Waldron. "Nous avons vu des spécialistes du marketing combiner de manière réfléchie la modélisation PNL, leurs outils de chat existants et l'automatisation low-code."

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Génération d'analyses en entonnoir complet

Waldron a ajouté que les spécialistes du marketing sont confrontés à des défis dans l'absorption, la centralisation, l'agrégation et l'analyse des données marketing au sens large. Ils se sont trop appuyés pour générer des rapports sur le support informatique et BI pour les problèmes de gestion des données, et des heures de travail manuel pour tout le reste.

«Les spécialistes du marketing adoptent de plus en plus des outils low-code afin de pouvoir connecter leurs différents outils marketing et leurs données de canal, et créer des processus personnalisés, tels que le reporting, tout seuls», a déclaré Waldron. «Les outils low-code aident les spécialistes du marketing à intégrer facilement plusieurs sources de données et à transférer les données dans un emplacement centralisé, tel qu'un entrepôt de données. Ensuite, les équipes peuvent superposer des outils de Business Intelligence sur leur entrepôt de données pour générer des analyses complètes pour chaque canal. »

En présence d'un environnement low-code, la science des données se déplacera pour déplacer l'analyse directement entre les mains du spécialiste du marketing, ce qui en fera en fait le scientifique des données, selon Smith. Ces «spécialistes du marketing» iront alors de l'avant en se spécialisant de plus en plus, car ils cherchent à ajouter de la valeur à l'entreprise. "Plutôt que d'être remplacés par l'IA", a déclaré Smith, "leur créativité, leur perspicacité, leur intuition et toutes les autres choses qui rendent un être humain unique seront encore plus demandés."

'Penser à votre place'

Brinker a cité un outil comme évidemment.ai qui est intégré dans une grande partie de la détection de modèles dans l'apprentissage automatique que les spécialistes du marketing doivent se connecter à des plates-formes marketing et peuvent ensuite commencer à analyser des modèles tels que le taux de désabonnement.

L'IA prenant en charge ces outils devient beaucoup plus sophistiquée, a déclaré Brinker, citant une plate-forme comme Canva. «Je ne suis pas un graphiste, mais je peux utiliser des choses comme Canva parce que Canva a maintenant commencé à mettre en œuvre ce niveau d'apprentissage automatique qui aide en fait à créer des modèles pour vous», a déclaré Brinker. «Il réfléchit à votre place et fait certaines des suggestions. Je veux dire, ça ne va pas créer quelque chose de complètement nouveau. Vous avez toujours besoin de graphistes dans le monde, mais pour un grand nombre de ces cas d'utilisation, ce serait un gaspillage du talent d'un graphiste. "

Moteur d'intégration IPaaS en jeu

Beaucoup de ces plates-formes à faible code et sans code aident les spécialistes du marketing à se connecter à différentes sources de données, a déclaré Brinker. Ils ne sont pas seulement bons pour l'analyse réelle qui consiste à déterminer les tendances des données et à favoriser l'expérimentation avec l'analyse prédictive.

«C'est que ci-dessous», a ajouté Brinker, «la plupart de ces outils ont presque comme un moteur d'intégration de type IPaaS (Integration Platform as a Service) qui dit:« OK, je peux me connecter à toutes les différentes sources de données dont je dispose. «Et certaines de ces sources de données sont des plates-formes bien établies. Mais tant d'entreprises, elles ont une tonne de données qui ne résident même pas dans une plate-forme martech spécifique. Ce sont des données qu'ils collectent via peut-être leur propre logiciel personnalisé et toutes ces autres sources qui y alimentent. »

C'est là que certaines des plates-formes de science des données à faible code et sans code peuvent se connecter à toutes les données provenant de différentes sources et les rassembler dans un mode où vous n'avez pas besoin d'être un architecte de base de données ou un spécialiste de l'entrepôt de données. "Vous êtes maintenant en mesure de faire cette couche d'exploration et d'analyse en plus de cela", a déclaré Brinker, "alors qu'avant, il n'était tout simplement pas accessible à la plupart des gens."

Brinker a également cité l'application Airtable, qui aide les spécialistes du marketing à organiser les données opérationnelles entre des éléments tels que des tâches, des projets et des campagnes.

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Transformation marketing «  révolutionnaire ''

Revenant à la vue d'ensemble de la place de ces plates-formes low-code et sans code en plein essor dans le schéma des opérations marketing, les spécialistes du marketing peuvent penser à ces plates-formes pour de nombreux cas d'utilisation et globalement dans trois domaines principaux: l'automatisation, l'augmentation et l'intégration, selon Brinker.

«Ce que nous considérons comme le marketing numérique continue de prendre de l'ampleur», a déclaré Brinker. «Ce ne sont pas que des actifs statiques. Tout a de plus en plus une sorte de logique basée sur les applications, qu'il s'agisse d'une logique basée sur les applications avec laquelle un client s'engage directement ou de quelque chose qui se passe dans les coulisses, c'est-à-dire que les prospects et les clients font des choses. Et nous voulons déclencher toutes sortes d'activités intéressantes au sein de l'organisation pour y répondre. C'est en expansion. »

De plus, au lieu de gêner tout ce travail par le biais du service informatique surchargé de travail, et même du service des opérations marketing surchargé, de nombreux outils sans code et low-code apparaissent pour un ensemble de cas d'utilisation d'opérations marketing de plus en plus grand, selon Brinker.

«Un spécialiste du marketing régulier peut réellement faire en sorte que ces choses se produisent lui-même», a déclaré Brinker. «Ils n’en ont pas besoin. Ces capacités commencent maintenant à être entre les mains du spécialiste du marketing à usage général. Je pense vraiment que c'est comme une transformation du terrain qui change la donne. »

Constructions d'applications mobiles, pages de destination

Alors, où le jeu change-t-il spécifiquement en dehors de l'analyse, de la science des données et de l'apprentissage automatique? Brinker a écrit dans son blog qu'il trouve la catégorie d'augmentation des plates-formes sans code la plus fascinante pour les spécialistes du marketing:

  • Sites Web, commerce électronique et pages de destination: Créez des expériences Web sans connaître HTML, CSS ou Javascript – des produits tels que Webflow, HubSpot (où travaille Brinker), Shopify, Wix, Unbounce, etc.
  • Créateurs d'applications Web et mobiles: Créez des applications Web entièrement fonctionnelles ou même des applications mobiles natives sans connaître aucun langage de programmation, création purement visuelle – des produits tels que Bubble, Glide, Adalo, Parabola, etc.
  • Feuilles de calcul, bases de données et superdocs: Créez des applications de base de données et une expérience de projet avec des produits tels que Airtable, Notion, Rows (anciennement DashDash), Smartsheet, etc.
  • Bots, voix et assistants virtuels: Des chatbots de site Web aux compétences Alexa, créez des expériences de conversation pour les clients sans code – des produits tels que FlowXO, Chatfuel, Voiceflow, Exceed.ai, etc.
  • Génération d'actifs créatifs: Soyez créatif sans être un pro «créatif» (c'est-à-dire un concepteur professionnel, un ingénieur vidéo, un rédacteur) – des produits tels que Canva, Descript, Snazzy, Beautiful.ai, Bannerbear, etc.

De petits changements visuels mènent à de grands résultats

Ashley Stepien, vice-président du marketing pour Webflow, l'une des plates-formes citées par Brinker dans la catégorie des sites Web, du commerce électronique et des pages de destination, a déclaré que les initiatives de marketing étaient historiquement unilatérales: vous mettez votre panneau d'affichage, votre affiche ou d'autres publicités dans le monde basé sur ce que vous pensez résonnera avec votre public, et vous attendez et espérez que ces efforts se transformeront en ventes ou en conversions.

«L'ère de l'attente et de l'espoir touche à sa fin grâce à des outils à faible code et sans code», a déclaré Stepien. «Vous pouvez utiliser des données en temps réel pour transformer les initiatives marketing en conversations bidirectionnelles. Les avantages marketing en temps réel qui découlent des outils à faible code et sans code aident les équipes à réfléchir à la croissance sous plusieurs angles de manière plus holistique. Au lieu de se contenter de refaire complètement la mise en page des images ou d'ajouter des pages entières, les équipes apprennent à rechercher des changements plus petits, comme changer une boîte d'appel à l'action ou peaufiner le langage. "

Elle a cité un ajustement progressif que son équipe a récemment testé et qui impliquait l'opacité de la superposition. L'équipe a émis l'hypothèse que l'arrière-plan de l'une de ses boîtes CTA était trop distrayant, réduisant ainsi les conversions.

«Pour un petit échantillon de téléspectateurs, nous avons éliminé le bruit de fond, puis surveillé les réponses à ce petit ajustement pendant plusieurs jours», a déclaré Stepien. "Ce petit changement a produit des résultats statistiquement significatifs – et des informations exploitables sur les petits changements visuels que nous pourrions apporter pour créer une expérience utilisateur plus claire."



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