Pourquoi personne ne clique-t-il sur votre site Web? La nouvelle IA d'Adobe peut vous dire


J’ai écrit des dizaines d’histoires sur Adobe au fil des ans, et non pour me vanter, mais je n’ai jamais eu besoin d’une IA pour les éditer.

Mais aujourd'hui, la société lance son dernier Sneak, ou un aperçu d'un nouvel outil à venir. Il s’appelle Project Catchy Content, et c’est une IA qui peut analyser le contenu en ligne, de la photographie au ton écrit, et vous dire si les gens vont interagir avec lui ou non, et pourquoi.

Project Catchy Content promet d'analyser les articles de blog et les listes de magasins, en suggérant tout, des meilleures couleurs à la rédaction améliorée, afin d'obtenir la meilleure réponse possible de votre public. En d'autres termes, Adobe ne se contente plus de vous aider à rendre votre site Web joli. Il veut aider à garantir que la conception est également efficace.

Cliquez ici pour une version plus grande. (Image: Adobe)

Comme l'explique Steve Hammond, vice-président d'Adobe Experience Cloud qui dirige le programme Sneaks, le travail découle d'années de recherche sur l'IA d'Adobe. La société a déjà développé de puissants outils basés sur l'IA pour les créatifs, tels que Content-Aware Fill, qui utilise l'IA pour analyser une scène et remplir des objets plausibles tels que de l'herbe ou de l'eau sur une tache que vous souhaitez masquer.

«Cette capacité permet à Photoshop de comprendre les pixels, les couleurs et les motifs», déclare Hammond. Mais il explique que Catchy Content pousse les prouesses d’image d’Adobe plus loin, de l’édition à une évaluation approfondie. L'IA classe les photos avec toutes sortes de mots-clés (tels que «femme qui nage»), déconstruit leurs palettes de couleurs et analyse le texte qui les accompagne. Il peut ensuite croiser toutes ces informations avec ce avec quoi les gens interagissent – des données démographiques très spécifiques – pour développer un tableau de bord pour votre contenu.

Le système est un analyseur d'IA géant qui met en corrélation le contenu de votre page avec ce que les gens lisent, cliquent ou achètent.

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Pour démontrer l'idée, l'équipe Adobe m'a présenté une démo d'un site qu'ils appellent WKND. WKND est intégré à Adobe Experience Manager, le logiciel de publication de contenu de la société, qui est utilisé par une petite partie d'Internet, y compris de grands clients commerciaux tels que Chase, Salesforce et FedEx. (Mais Adobe affirme qu'il n'y a aucune raison pour laquelle cette IA ne pourrait pas fonctionner dans tout l'écosystème Creative Cloud de l'entreprise). WKND a un look moderne assez typique, mais en appuyant sur un bouton, vous pouvez voir ce que voit l'IA. C'est un code qui identifie la quantité de «joie» ou de «colère» dans la copie et ajoute des balises telles que «plage» ou «beau» en fonction des qualités qu'il trouve dans la scène.

L'utilisateur n'a cependant pas besoin d'analyser tout ce code, car Adobe fournit un tableau de bord facile à lire. Le tableau de bord extrait les palettes de couleurs de votre page et signale celles qui attirent votre public et celles qui ne le font pas. Une liste d'images Adobe Stock qui pourraient mieux fonctionner est suggérée. Il trace également votre ton et le niveau de lecture des mots. Un exemple que je vois marque en fait ce contenu, sur une échelle de 1 à 100, en termes d'affinité pour votre public cible. (Le propre exemple interne d'Adobe a obtenu un score "correct" 53 uniquement avec les "surfeuses", qui sont le groupe démographique cible.)

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Ce que les photos et le texte sont exactement considérés comme bons dépend entièrement des préférences de votre public et de ce que vous essayez de lui faire faire. Adobe imagine cette plateforme moins pour le journalisme, et plus pour les blogs d'entreprise, les sites B2B ou le e-commerce. Et il peut être adapté à différents besoins, tels que l'augmentation des temps d'engagement ou l'augmentation des ventes.

Il n'y a pas deux façons de le faire: c'est une façon froide et calculatrice de voir le travail créatif. Mais c'est aussi un outil analytique qui va beaucoup plus loin que les options existantes telles que Google Analytics ou Parse.ly, qui peuvent souvent suivre les performances d'un contenu sur Internet, mais peuvent offrir très peu de conseils exploitables pour améliorer. il.

«L’auteur du contenu peut prendre une décision plus éclairée sur ce qui est efficace pour ce public», déclare Hyman Chung, chef de produit chez Adobe qui a développé Catchy Content. L'ensemble du système, vu à 300 mètres de distance, me rappelle beaucoup comment Hollywood a traditionnellement testé les films avec concentration, en les montrant à un public visé, en obtenant des commentaires et en peaufinant les scènes avant une sortie nationale. Sauf que dans ce cas, Adobe automatise le processus avec les tendances et le big data, avant de quantifier des décisions beaucoup plus granulaires que vous avez prises dans le contenu et l'interface.

Maintenant, permettez-moi de révéler, je n'ai aucune idée si Catchy Content fonctionne réellement. Je ne l'ai pas testé. La démo que j'ai reçue n'a pas fait ses preuves après des mois de pages vues ou d'achats de produits. La plupart des Adobe Sneaks vous feront tomber la mâchoire instantanément car ce sont des cascades visuelles que tout le monde peut reconnaître comme incroyables. Le contenu accrocheur est une idée intéressante, mais je suis plus qu'un peu sceptique sur le fait qu'il serait suffisamment raffiné pour améliorer de manière tangible l'engagement sur mes histoires au jour le jour, bien que les journalistes ne soient certes pas son marché cible.

Mon autre souci est, en supposant que Catchy Content fonctionne, est-il possible que le système ait trouvé une seule formule réussie qui donnerait à tous les sites Web un aspect plus ou moins identique, plutôt que des dizaines de formules qui fonctionneraient dans différents contextes? C’est également quelque chose qu’Adobe se demande.

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"Ce que nous examinons ici montre quelques exemples à votre avis, et beaucoup commencent à se ressembler. Ce sera vrai tant que les marques auront un contenu similaire », déclare Hammond. Mais à mesure que les marques et les écrivains créent davantage de types d'histoires dans Catchy Content, Hammond imagine que nous verrons les conceptions optimales se diversifier.

En d'autres termes, Adobe présente un argument typique et à moitié convaincant, que de nombreux développeurs d'IA avancent, affirmant qu'ils ont juste besoin de fournir plus de données à la machine pour la rendre plus intelligente. Mais Chung souligne également de grandes différences dans les tests bêta entre différents publics sur les marchés néo-zélandais et australien, où les clients semblent répondre à des préférences régionales différentes. En d'autres termes, des contenus plus différents et des audiences plus différentes pourraient révéler des préférences qu'Adobe n'a pas encore prises en compte.

À partir d’aujourd’hui, Catchy Content est testé en version bêta auprès de quelques clients d’Adobe, notamment «de grands noms de la grande consommation dans les produits de grande consommation et les voyages / l’hospitalité», ainsi qu’une société de technologie à but non lucratif et d’entreprise. Comme pour tout Sneak, il n'y a aucune garantie que le contenu Catchy arrivera sur le marché, et si / quand c'est le cas, l'outil peut sembler complètement différent. Hyman lui-même semble se demander si Catchy Content donne trop de commentaires et s'ils pourraient réduire les suggestions uniquement aux éléments les plus exploitables.

Je n'ai donc aucune idée si Catchy Content aura beaucoup, voire rien, à voir avec l'avenir de l'édition et du commerce électronique. Cela dit, je dois admettre que ses prétendus pouvoirs sont séduisants. Si Adobe ne comprend pas celui-ci, inévitablement, une autre entreprise le fera.



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