L'histoire de Beaconsoft et l'introduction de sa plateforme de renseignement de campagne numérique unique en son genre


Par Nigel Bridges, PDG fondateur de Beaconsoft Limited

Que faisiez-vous avant d'installer Beaconsoft?

Avant de créer Beaconsoft, j'ai participé à la direction et à la mise à l'échelle de SoftIron, une société britannique de technologie de matériel informatique révolutionnaire qui a maintenant transféré ses activités en Californie.

Auparavant, en plus d'avoir occupé le poste de directeur général / PDG d'un certain nombre d'entreprises technologiques britanniques, j'ai également agi en tant que conseiller indépendant et directeur non exécutif de plusieurs entreprises de médias numériques, dont une agence de marketing numérique.

C'est avec cette entreprise que j'ai rencontré pour la première fois les problèmes liés au manque de transparence et d'exactitude des dépenses en médias numériques.

C'est également à ce moment-là que je me suis associé pour la première fois à mes cofondateurs de Beaconsoft, Stewart Boutcher et Mike Townend.

Quelles ont été vos principales motivations pour créer l'entreprise?

En tant qu'agence de marketing numérique, l'un des plus grands défis auxquels nous avons été confrontés était la communication d'informations précises et significatives à nos clients.

Leurs budgets marketing n'étaient pas illimités et nous devions nous assurer que l'argent était dépensé à bon escient et, ce faisant, que nous atteignions et dépassions les résultats escomptés.

Nous avions besoin d'analyses complètes mais faciles à comprendre pour mesurer et rendre compte de l'efficacité des campagnes et des canaux, sur la base de données précises et indépendantes.

Si nous disposions de ces informations, nous savions que nous pourrions aider nos clients à améliorer leurs campagnes de marketing numérique en s'appuyant sur des informations réelles et significatives. Cependant, comme la grande majorité des spécialistes du marketing, nous avons eu du mal à collecter et à combiner des données précises pour y parvenir.

Nous sommes devenus de plus en plus frustrés de ne pas pouvoir trouver la bonne plate-forme, malgré des recherches dans le secteur des technologies marketing dans le monde entier. Chaque élément de technologie que nous avons découvert ne répondait pas à nos exigences car ils n'utilisaient pas de données indépendantes et avaient tendance à sous-déclarer le niveau de faux clics.

C'est pourquoi nous avons décidé de créer quelque chose que personne d'autre n'offrait – et c'est ainsi que le concept de Beacon a été créé.

Pouvez-vous expliquer brièvement ce que fait la plateforme Beacon?

Beacon est une plate-forme indépendante de renseignement sur les campagnes numériques qui utilise des données précises pour aider les utilisateurs à savoir quels contenus, publications, publicités, etc. fonctionnent efficacement et lesquels ne le sont pas sur tous leurs canaux numériques.

Les analyses marketing fournies par la plate-forme sont présentées de manière si transparente et précise que les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions sur la base de données indépendantes et fiables sur lesquelles elles peuvent faire confiance.

Quand Beacon a-t-il été lancé et pourquoi avez-vous pensé que c'était nécessaire?

Nous avions des premières versions pour tester le marché en 2018, mais nous avons lancé la plate-forme telle qu'elle est maintenant en 2019, déployant des mises à jour régulières et de nouvelles fonctionnalités depuis lors.

Beacon est né de la frustration que nous avons ressentie en tant qu'agence numérique face aux défis de la transparence des données, de l'exactitude des données, de l'optimisation des campagnes multicanaux et de l'inefficacité des rapports.

Beacon est la seule plate-forme de ce type sur le marché qui peut montrer avec précision la part du budget marketing numérique d'une entreprise gaspillée par les clics de robots. Que sont exactement les clics de bot?

Un clic de bot est simplement un type de clic sur une publication, une annonce, un lien, etc. qui n'est pas fait par un humain.

Nigel Bridges

Nigel Bridges

Ils peuvent être bons ou mauvais pour les entreprises qui opèrent en ligne, mais la mesure importante du point de vue du marketing numérique est le nombre de réponses humaines aux messages et de clics sur un site Web plutôt que le nombre de clics dans son ensemble.

Le nombre de clics sur les robots peut varier énormément et peut représenter jusqu'à 50% de tout le trafic reçu dans certains cas, ce qui signifie que le comptage de ces interactions dans les statistiques de campagne peut être très trompeur.

Quelles menaces les clics de bot représentent-ils pour les budgets publicitaires numériques des entreprises et quelle est l'étendue du problème?

Dans le monde du marketing numérique, il est probable qu'au mieux, seuls 15% du budget d'une entreprise conduisent à une forme d'engagement significatif avec leur public cible.

Une grande partie de ce gaspillage est due aux dépenses en ligne consacrées aux publicités numériques qui attirent des activités de bot non humaines et, si les clics de robots malveillants ne sont pas contrôlés, les entreprises continueront de gaspiller leur budget en clics non humains qui pourraient être déployés sur des clics humains. , rendant ainsi le retour sur investissement (ROI) beaucoup plus bas.

On estime que les dépenses en publicité numérique ont dépassé 250 milliards de livres sterling en 2020, avec plus de 21 billions de publicités payées mais jamais vues par les humains chaque année et des campagnes de marketing numérique soumises à des taux de fraude de plus de 50%.

Selon les prévisions, Google et Facebook représenteront 71% du marché de la publicité en ligne au Royaume-Uni dans un avenir proche, et la prévalence des clics publicitaires non humains s'ajoute à un gaspillage massif de budgets marketing d'entreprise.

En outre, la taille même du marché de la publicité en ligne incite les criminels à créer des technologies pour voler les annonceurs, ce qui alimente un problème mondial au sein de l'industrie.

À quoi servent les clics de bot et pourquoi les gens pourraient-ils en profiter?

Certains robots sont totalement inoffensifs et devraient en fait être adoptés par les entreprises.

Par exemple, de nombreux systèmes de messagerie utiliseront des robots pour vérifier la validité d'un lien vers un site Web, et Google utilisera des robots pour répertorier un site Web pour le classement des moteurs de recherche.

Ces robots sont positifs et devraient être encouragés, mais à l'autre extrémité du spectre se trouvent des robots malveillants qui peuvent, par exemple, se faire passer pour des humains à des fins de fraude financière.

Comment Beacon aide-t-il à lutter contre l'impact des clics sur les robots et dans quelle mesure la différence cela pourrait-il faire pour les entreprises?

Beacon tente d'abord de détecter les bots, quel que soit le canal marketing d'origine, et de les supprimer des analyses de campagne, puis d'empêcher le contenu d'être présenté à ce robot afin d'éviter le coût de ce «clic perdu».

Nous avons consacré beaucoup de temps et d'efforts à développer une technologie très spéciale qui fait de Beacon un choix incontournable pour toute organisation souhaitant réduire ses déchets de marketing numérique, susciter un meilleur engagement avec les visiteurs humains et, finalement, améliorer leur retour sur investissement.

De quelles autres manières Beacon peut-il aider les entreprises à optimiser leurs campagnes numériques?

Il convient de noter que la réduction de la fraude publicitaire n'est qu'un élément de l'optimisation des campagnes numériques.

En réduisant le nombre de clics sur les robots, les analyses reçues sont beaucoup plus précises et des coûts considérables peuvent être économisés.

Cependant, il s'agit d'un moyen pour parvenir à une fin car l'objectif est d'améliorer la campagne de marketing numérique globale, pour laquelle les organisations doivent mesurer uniquement les résultats des interactions humaines sur tous leurs canaux de marketing numérique.

Une fois qu'ils ont cela, ils peuvent ensuite améliorer leurs campagnes en examinant ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas en comparant chaque annonce, canal, contenu, etc., en sachant qu'ils s'appuient sur des données précises et indépendantes. .



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