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Lorsque Facebook et Twitter sont nés, une nouvelle ère de médias sociaux a été inaugurée, ouvrant les portes de nouveaux domaines d'expertise qui n'existaient pas auparavant. Au début, nous nous sommes tous efforcés d'établir la culture ensemble, mais nous avançons rapidement d'une décennie et c'est littéralement une science avec des milliers d'entreprises de technologie de l'IA qui soutiennent.

Alors que l'intelligence artificielle (IA) prend le dessus sur le marketing, cela ne signifie-t-il pas qu'elle remplacera les spécialistes du marketing? Si vous pouvez demander à votre haut-parleur intelligent dans votre bureau quelle a été l'augmentation de la croissance de votre engagement pour votre page Facebook et demander des recommandations de croissance, comment les professionnels du marketing survivent-ils?

Les spécialistes du marketing survivront de la même manière qu'ils l'ont fait lorsque les médias sociaux ont été introduits – la pratique évoluera et de nouvelles niches verront le jour.

Il y a 7 compétences que les spécialistes du marketing devront adapter pour évoluer. Rien de tout cela ne se fait du jour au lendemain, mais des professionnels de qualité perfectionnent constamment leurs compétences, donc cela ne sera pas stressant pour le succès parmi nous. Et la vérité est que ce ne sera pas de notre vivant que l'IA pourra tout à fait traiter exactement de la même manière qu'un cerveau humain, même avec l'avènement de l'informatique quantique, alors concentrons-nous sur les faiblesses de l'IA et où les spécialistes du marketing peuvent fonctionner là où l'intelligence artificielle ne le peut pas. .

1. Utilisation les données générées par vos nouveaux amis IA.

Dans les années 70, les infâmes meurtres de Ted Bundy ont donné naissance au premier cas utilisant l'informatique. L'enquêteur principal avait entendu parler des ordinateurs et avait demandé à un spécialiste de fouiller dans tous leurs points de données pour trouver des similitudes – une tâche qui prenait des mois à l'équipe d'enquête. Après avoir saisi les données, en quelques minutes, ils avaient réduit leur liste de suspects de plusieurs centaines à seulement 10.

Nous n'avons pas affaire à des meurtriers ici dans le monde du marketing (… n'est-ce pas, les gars?), Mais la théorie selon laquelle les algorithmes peuvent accélérer nos emplois existants est une leçon en or. À mesure que de plus en plus d'outils d'IA sont ajoutés sur le marché pour améliorer votre travail, expérimentez-les! Apprenez à les connaître! Et continuez à les rechercher pour vous autonomiser.

Atomic Reach étudie votre contenu et trouve des moyens d'améliorer ce que vous proposez. CaliberMind augmente les ventes B2B, Stackla recherche le contenu généré par l'utilisateur qui correspond aux efforts de votre marque, Nudge analyse le risque de transaction et mesure la santé du compte utilisateur, et Market Brew recherche des tonnes de données pour votre stratégie de référencement.

Voir? Indépendamment, tout cela ressemble à des outils incroyables, mais appelez-les «outils d'IA» et les gens perdent la tête. S'il vous plaît.

Votre travail en tant que spécialiste du marketing consiste à faire ce que l'IA ne peut pas. Ensemble, vous pouvez automatiser, segmenter et automatiser, renforcer vos analyses, mais aucune machine ne peut reproduire votre intérêt inné pour vos clients, votre compassion et votre capacité à comprendre les émotions humaines et à prédire les résultats efficacement (car vous avez beaucoup plus de pratique d'être un humain que les petits robots).

2. Tirez parti de la principale faiblesse de l’IA.

Comme indiqué, vous avez des émotions et des processus extrêmement complexes et qui ne peuvent pas encore être compris par l'intelligence artificielle. Utilisez-les.

Comment? Compilez toutes les données offertes par l'IA, puis élaborez une stratégie. Duh. L'IA peut proposer des recommandations, mais elle ne peut pas (encore) suggérer une stratégie de marque complète. C’est là que vous intervenez.

Et plus important encore, il ne peut pas Explique ou défendre une telle stratégie. L'un des principaux problèmes de l'IA est que si vous posez une question à Alexa, vous ne pouvez pas demander comment elle a fourni ces informations ou pourquoi. Ce problème de confiance est la principale raison pour laquelle les spécialistes du marketing ne risquent pas d'être remplacés par la technologie.

3. Observez les données.

Les outils d'IA sont jeunes et en évolution, il est donc temps de commencer à être obsédé par les données. Ce que je veux dire par là, ce n'est pas d'utiliser chaque outil d'IA pour compiler des montagnes de données inutiles, mais de commencer à étudier les données que vous avez déjà.

Le problème avec les nouveaux outils est que les spécialistes du marketing sont naturellement curieux. Nous les essayons, puis oublions qu'ils existent s'ils ne se sont pas révélés immédiatement être un œuf d'or.

Connaître à fond vos données marketing actuelles vous aidera à apprendre aux côtés de l'IA. Si vous n'êtes pas intimement familier, vous ne saurez pas si les recommandations faites par l'IA sont utiles, et vous pourriez finir par emprunter la mauvaise voie parce que quelque chose de brillant vous l'a dit.

Observez les données non pas en connaissant les noms de chaque client, mais soyez prêt à identifier les ensembles de données pertinents pour les résultats que vous recherchez. Un de mes amis, spécialiste des données, a récemment souligné que si vous lancez une pièce cinq fois et qu'elle atterrit à chaque fois, l'IA analyserait ces données et prédirait avec une certitude à 100% que le sixième flip sera pile, mais vous et moi avoir une expérience de vie et savoir mieux.

Rester au courant de vos données, même lorsque vous utilisez des outils d'intelligence artificielle, vous permettra de toi l'atout le plus précieux, pas les robots. #gagnant

4. Ne fuyez pas les maths (non attendez, revenez!)

L'un des attraits du marketing est que les mathématiques sont difficiles et que vous n'en avez pas besoin dans un domaine créatif. Mais si vous voulez garder une longueur d'avance sur les robots, vous devrez vous concentrer sur vos compétences en mathématiques.

Vous n'êtes pas obligé de retourner à l'école pour la science des données, mais si vous ne pouvez pas lire les rapports de base que ces outils d'IA sans fin peuvent créer, vous êtes déjà en retard. Passez au moins quelques heures ce mois-ci à suivre des cours d'introduction à la science des données sur Udemy ou Coursera.

5. Le contenu est Dieu.

Nous disons tous depuis des années que le contenu est roi et qu’alimenter les moteurs de recherche est un meilleur moyen d’atteindre les consommateurs. Vous avez déjà affiné vos compétences en matière de création de contenu attrayant, et vous savez déjà que cela coûte moins cher que de nombreux efforts de génération de leads traditionnels et que les dépenses en contenu sont en hausse.

Le contenu peut être des articles de blog, vidéo, audio ou sur les réseaux sociaux. L'intelligence artificielle interviendra pour faire monter en flèche ces efforts, si seulement vous acceptez que le contenu était autrefois roi, mais qu'il est maintenant Dieu. Ce qui change, c'est la façon dont le contenu peut être personnalisé. Par exemple, certaines entreprises utilisent des outils d'IA pour créer des dizaines d'annonces Facebook différentes pour différentes données démographiques, ce qui aurait nécessité des semaines d'efforts humains dans le passé.

Parce que le contenu est ce qui alimente tous ces nouveaux appareils intelligents, alimenter efficacement le contenu de votre marque et utiliser des outils d'IA pour augmenter vos efforts vous permettra de rester plus pertinent que jamais.

6. Anticipez les problèmes de confidentialité

Les consommateurs comprennent désormais ce que sont les cookies de site Web et savent quand ils ont accepté (ou désactivé) une newsletter par e-mail, mais à ce stade, les humains ont pris les décisions sur la manière dont ces choix de données sont effectués. Nos équipes ont continuellement édité les Conditions d'utilisation (ToS), le tout non seulement avec la responsabilité à l'esprit, mais pour offrir aux consommateurs les protections qu'ils veulent et auxquelles ils s'attendent.

Mais aujourd'hui, l'IA n'a pas de morale et le confort du consommateur n'est pas un facteur à moins que les humains ne le programment dans lesdits appareils d'IA. Mais ce n’est toujours pas une créature éthique comme les humains. Les défis éthiques à venir seront quelque chose à garder en tête alors que vous exploitez le monde de l'IA. S'assurer que toi connaître les conditions de service de tout outil que vous utilisez pour extraire des données est essentiel afin de ne pas mettre l'entreprise dans une mauvaise position en violant la confiance humaine fondamentale.

Les plats à emporter

Vous êtes intelligent, alors vous saviez déjà que les robots ne prennent pas votre travail, mais plutôt l’augmentent, mais ajouter de l’IA à votre mix marketing pour rester en tête comporte des risques et une courbe d’apprentissage. Mais voir l'intelligence artificielle pour ce qu'elle est vraiment – un outil – vous permettra de rester concentré sur la vue d'ensemble et de sauver votre travail.



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