«Senior-preneur» (65 ans) développe la plateforme d'apprentissage en ligne «Dragonista»


Par Michael Chalmers, MD EMEA chez Contino

Six étapes pour accélérer la transformation numérique grâce à l'IA

À l'ère de l'intelligence artificielle, la façon dont nous interagissons avec les marques et menons notre travail et notre vie quotidienne a changé. Les mots à la mode ne sont plus blithe, les outils et algorithmes d'IA résolvent de vrais problèmes commerciaux, rationalisent les opérations, stimulent la productivité, améliorent l'expérience client et créent des opportunités d'avantage sur un marché concurrentiel.

Cependant, de nombreuses entreprises ont du mal à tirer pleinement parti de son adoption dans l'ensemble de l'organisation. Tirer le meilleur parti de l'IA nécessite une orientation stratégique, un alignement avec le modèle opérationnel spécifique de l'entreprise et un plan pour la mettre en œuvre de manière à apporter une valeur réelle.

Toutes les stratégies d'IA ne sont pas égales. Pour réussir, les entreprises doivent définir comment la technologie atteindra les objectifs et identifier les actifs spécifiques et les utilisations de cas qui les distingueront de leurs concurrents. Le processus de création et de mise en œuvre d'une stratégie d'IA réussie comprend les six éléments essentiels suivants qui contribueront à la réussite de l'entreprise.

  1. Commencez par votre vision et votre objectif

Une erreur que font souvent les entreprises lors du développement d'une stratégie d'IA est le fait de ne pas faire correspondre la vision à l'exécution. Presque inévitablement, cela se traduit par des programmes d'IA décousus et compliqués qui peuvent prendre des années à se consolider. Le choix d'une solution d'IA basée sur des objectifs commerciaux définis et établis au début d'un projet réduit le risque de retard et d'échec.

Comme pour tout projet ou initiative, il est crucial d'aligner votre stratégie d'entreprise sur des buts et objectifs mesurables pour guider votre déploiement d'IA. Une fois qu'une stratégie est définie et éprouvée, il est beaucoup plus rapide et plus facile de la déployer entre les divisions et les équipes produit, maximisant ainsi ses avantages.

  1. Construire une équipe multidisciplinaire

L'IA n'est pas une île. Les équipes multidisciplinaires sont les mieux placées pour évaluer comment la stratégie d'IA peut répondre de manière optimale à leurs besoins individuels. Les connaissances et les contributions de la conception Web, de la R&D et de l'ingénierie garantiront ensemble que votre plan atteint les objectifs des principales parties prenantes internes.

Il est également important de reconnaître qu'avec la meilleure volonté et les meilleurs efforts, la stratégie pourrait ne pas être parfaite pour la première fois. Être prêt à réitérer et à adapter l'approche est un facteur de succès important. En favorisant une culture de l'expérimentation, votre équipe localisera les bons actifs d'IA pour former votre avantage concurrentiel unique.

  1. Soyez sélectif sur les problèmes que vous résolvez en premier

La sélection de projets «phares» en fonction de leurs objectifs généraux et de leur importance, de leur taille, de leur durée probable et de la qualité des données vous permet de démontrer les avantages tangibles dans un laps de temps relativement court. Tous les problèmes ne peuvent pas être résolus par l'IA, bien sûr. Mais en identifiant et en résolvant les problèmes rapidement et efficacement, vous pouvez créer des balises de capacité d'IA qui inspirent les autres dans toute l'organisation.

Les projets phares devraient viser à être livrés en moins de huit semaines, au lieu de huit mois. Ils fourniront un avantage immédiat et tangible pour l'entreprise et vos clients à reproduire ailleurs. Ces petites victoires sèment les graines de la transformation qui gonflent de fond en comble, permettant aux petites équipes de grandir en compétence, en autonomie et en relation.

  1. Donnez la priorité au client et mesurez en conséquence

L’orientation client est l’un des sujets les plus populaires parmi les chefs d’entreprise d’aujourd’hui. Traditionnellement, les entreprises étaient beaucoup plus centrées sur le produit que sur le client. Quelqu'un a construit des produits et ensuite des clients ont été trouvés. Désormais, le client est, et devrait être, au cœur de tout ce que font les entreprises.

En adoptant une approche centrée sur le client, vous constaterez que les moteurs commerciaux déterminent de nombreuses décisions technologiques. Lors de la création de votre stratégie d'IA, créez des KPI centrés sur le client qui correspondent aux objectifs globaux de l'entreprise et mesurez continuellement l'exécution du produit à l'envers tout au long de la chaîne de valeur.

  1. Partagez vos compétences et votre expertise à grande échelle grâce à une «communauté de pratique en IA»

Le parcours vers l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise est itératif et continu. Une fois le produit achevé avec succès, l'équipe devrait évoluer vers ce que l'on appelle une «communauté de pratique de l'IA», qui favorisera l'innovation en matière d'IA et améliorera les compétences des futures équipes d'IA.

Dans le monde des itérations rapides de produits d'IA, les meilleures pratiques et l'automatisation sont plus pertinentes que jamais. La science des données concerne l'expérimentation reproductible et les résultats mesurés. Supposons que vos processus d'IA ne puissent pas être répétés et que la production soit effectuée manuellement. Dans ce cas, la science des données a été réduite à un passe-temps de données.

  1. N'ayez pas peur de l'échec: déployer l'IA est un voyage continu

La formule pour une adoption réussie de l'IA à l'échelle de l'entreprise est de nourrir l'idée, de planifier, de prouver, d'améliorer puis de faire évoluer. Des erreurs seront commises et des leçons apprises. C'est une partie tout à fait normale – et précieuse – du processus.

Il faut prouver que les projets de phare fonctionnent, les processus doivent être rationalisés et les équipes doivent améliorer leurs compétences. Les entreprises ont besoin d'une culture d'apprentissage et d'amélioration continue avec des personnes au centre, à travers des cycles plus courts, pour conduire une véritable transformation.

Une culture expérimentale et une amélioration continue, à travers des cycles plus courts, peuvent conduire à une véritable transformation. Une stratégie d'IA réussie agit comme une feuille de route en constante évolution à travers les différentes fonctions de l'entreprise (personnes, processus et technologie) pour garantir que les solutions choisies correspondent à vos objectifs commerciaux. En bref, laissez vos objectifs commerciaux guider votre transformation de l'IA, et non l'inverse.



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