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Les entreprises de reconnaissance faciale et celles qui cherchent à les contrecarrer sont actuellement enfermées dans un grand jeu du chat et de la souris. Bien qu’elle soit poursuivie sans relâche par la police, les politiciens et les technocrates, l’utilisation croissante de la technologie de reconnaissance faciale dans les espaces publics, les lieux de travail et les complexes résidentiels reste un phénomène largement impopulaire.

Il n'est donc pas surprenant qu'il y ait beaucoup d'argent à gagner dans le domaine du «camouflage» ou de l'esquive de la technologie de reconnaissance faciale – en particulier pendant les périodes COVID alors que les revêtements faciaux sont, littéralement, à la mode.

Prenez Fawkes, une application de camouflage conçue par des chercheurs de l'Université de Chicago. Il porte le nom de Guy Fawkes, le révolutionnaire anglais du 17ème siècle dont la ressemblance a été popularisée comme un symbole d'anonymat et de solidarité dans V For Vendetta.

Fawkes fonctionne en superposant subtilement les informations faciales d'une célébrité sur vos selfies au niveau du pixel. Pour vos amis, les changements passeront complètement inaperçus, mais pour une intelligence artificielle essayant d'identifier votre visage, vous ressembleriez théoriquement à Beyonce.

Fawkes n'est pas encore disponible pour le grand public, mais si vous recherchez des stratégies pour passer sous le radar de la reconnaissance faciale, ne vous inquiétez pas; ce n'est qu'un exemple de la manière dont le camouflage est entré dans le courant dominant.

D'autres formes de camouflage sont apparues sous les formes des tendances de maquillage Tik Tok, des vêtements qui confondent les algorithmes de reconnaissance, des outils qui brouillent automatiquement les traits d'identification sur le visage, et bien plus encore. Étant donné qu'une reconnaissance faciale efficace repose sur le fait d'avoir autant d'informations que possible sur les visages humains, les passionnés de camouflage comme Ben Zhao, professeur d'informatique à l'Université de Chicago et co-développeur de Fawkes, espèrent rendre la reconnaissance faciale moins efficace contre le reste du monde. population aussi. Dans une interview accordée au New York Times, Zhao affirme que "notre objectif [de l'équipe] est de faire disparaître Clearview [AI]."

Pour les non-initiés, Clearview AI est une start-up qui est récemment devenue tristement célèbre pour avoir récupéré des milliards de photos publiques sur Internet et les utiliser en privé pour créer la base de données d'un outil de reconnaissance faciale des forces de l'ordre.

Le PDG de Clearview, Hoan Ton-That, a affirmé que l'outil ne serait amélioré que par ces solutions de contournement et qu'à long terme, le camouflage est futile. Si cela ressemble à un discours de supervillain, vous comprendrez peut-être pourquoi il s'est acquis une réputation similaire à celle de Martin Shkreli ou Ajit Pai grâce à l'approche agressive unique de sa société en matière de collecte de données.

Tout cela ressemble au début d'un western cyberpunk: une histoire d'homme contre machine. Le jeu est empilé, les règles sont indécises et le monde regarde. Mais jusqu'à présent, vous pouvez être assuré qu'aucun algorithme n'a complètement déjoué nos propres globes oculaires… pour le moment.



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