Un guide simple pour visualiser vos données d'écoute Spotify … durement


Juste avant la fin des années 2010, Spotify a publié «Spotify Wrapped», un aperçu visuel de nos habitudes d'écoute musicale personnelles et changeantes au cours du dernier millénaire. Regarder les styles populaires et nos goûts changer avec le temps était à la fois confrontant et amusant. En fait, il était considéré comme tellement amusant que vous ne pouviez pas ouvrir Instagram sans avoir à parcourir un tas d'histoires de Wrapped personnel.

Maintenant, que se passe-t-il si vous ne voulez pas attendre décembre pour obtenir un nouveau résumé à jour de votre comportement d'écoute? Eh bien, ne cherchez pas plus loin… nous avons ce qu'il vous faut! Avec l'option de Spotify pour exporter vos données personnelles et l'outil gratuit et facile à utiliser de Google pour visualiser des données appelées Google Data Studio, nous allons vous montrer comment procéder. Cela peut sembler un peu écrasant, mais rassurez-vous, aucune compréhension technique n'est requise – nous avons même un modèle prêt à l'emploi pour que vous puissiez le faire paraître dur à cuire.

Alors, sans plus tarder, passons par le processus étape par étape.

Téléchargez vos données Spotify

  • Spotify vous permet d'obtenir une copie d'un an de données personnelles. Allez simplement sur spotify.com, connectez-vous, cliquez en haut à droite Profil menu, puis appuyez sur Compte.
  • Naviguez maintenant vers Paramètres de confidentialité en utilisant le menu sur le côté gauche.
  • Faites défiler jusqu'à Téléchargez vos données et cliquez sur le Demande bouton ci-dessous Étape 1.
  • Maintenant, il suffit d'attendre quelques jours pour recevoir un e-mail de Spotify avec un lien pour télécharger vos données personnelles. Ce ne sera pas un gros fichier, car il contient principalement des données textuelles.
  • Une fois que vous avez reçu l'e-mail, téléchargez vos données et revenez à cet article pour suivre les étapes suivantes.

Préparez vos données

  • Décompressez le fichier zip téléchargé appelé my_spotify_data.zip, simplement en double-cliquant dessus.
  • Un nouveau dossier apparaîtra, contenant les fichiers de données. Dirigez-vous vers le dossier, appelé Mes données.
  • Pour que Google Data Studio puisse lire nos données, elles doivent se trouver dans un fichier CSV ou dans une feuille Google. Nous allons le mettre dans une feuille Google, afin que nous puissions préparer les données un peu en premier.
  • Dans le dossier, identifiez tous les fichiers commençant par StreamingHistory. Si vous avez plus d'un de ces fichiers, cela signifie que vous avez écouté plus de 10 000 chansons au cours de la dernière année, car Spotify répartit votre historique d'écoute par 10 000 lectures sur plusieurs fichiers.
  • Nous devons convertir chacun des fichiers en commençant par StreamingHistory d'un fichier JSON à un fichier CSV, pour le rendre prêt à être importé dans un document Google Sheet. Rendez-vous simplement sur csvjson.com/json2csv et cliquez sur Sélectionner un fichier à gauche, accédez à votre Mes données dossier et sélectionnez le premier fichier commençant par StreamingHistory. Une fois qu'il est téléchargé (100%), cliquez sur le Convertir puis le bouton Télécharger bouton. Répétez ce processus pour tous les fichiers commençant par StreamingHistory. Maintenant, vous devriez avoir tout votre StreamingHistory fichiers au format CSV dans votre dossier Téléchargements.
  • Rendez-vous sur drive.google.com et créez un nouveau document Google Sheets à l'aide du Nouveau bouton en haut à gauche. Nomme le Spotify Les données, par exemple.
  • Dans le document Sheets nouvellement créé, accédez au Fichier menu, et appuyez sur Importation. Choisir Téléchargeret sélectionnez le premier de vos StreamingHistory Fichiers CSV que vous venez d'obtenir en utilisant le site de conversion nommé csvjson.csv. Choisir Remplacer la feuille actuelleet appuyez sur le Importer des données bouton. Vous avez maintenant les données importées dans une feuille. Répétez ce processus pour tous les csvjson.csv fichiers si vous en avez téléchargé plusieurs sur le site de conversion, par exemple csvjson (1) .csv, mais assurez-vous d'abord de créer une nouvelle feuille dans le même document, en utilisant le bouton + en bas à gauche à chaque démarrage d'une nouvelle importation.
  • Maintenant, vous avez toutes les chansons que vous avez jouées l'année dernière dans un document Google Sheet. Mais nous voulons en fait que tout soit sur une seule feuille, et non pas réparti sur plusieurs feuilles dans le même document, afin que Google Data Studio puisse le lire à la fois. Pour ce faire, nous allons tout consolider dans la première feuille.
  • Faites défiler vers le bas jusqu'à la ligne inférieure de données dans cette première feuille. Maintenant, dirigez-vous vers la deuxième feuille de données (si vous en avez plusieurs). Supprimez la ligne supérieure (la ligne d'en-tête) de la deuxième feuille de données, avec un clic droit de la souris sur le «1» à gauche de la première ligne, et appuyez sur Supprimer la ligne. Sélectionnez maintenant la feuille entière avec Commande-A, et utilise Commande-C pour copier toutes ses lignes de données. Maintenant, revenez à votre première feuille, votre feuille de base, sélectionnez la première cellule vide dans la colonne A sous les lignes de données et appuyez sur Commande-V pour coller les lignes de données de la deuxième feuille en dessous. Répétez ce processus si vous avez plus de deux feuilles de données d'écoute de morceau, de sorte que toutes les lignes de données soient capturées dans la première feuille. Après ce processus, supprimez toutes les feuilles qui ne sont pas votre feuille de base, en cliquant sur la flèche à côté des noms de ces feuilles et en appuyant sur Supprimer.
  • Maintenant que nous avons toutes les données d'écoute des chansons sur une seule feuille, enrichissons un peu nos données avant de les visualiser avec Google Data Studio. Dans la cellule E1, tapez Langue. Dans la cellule E2, tapez = DETECTLANGUAGE (C2) et appuyez sur Entrée. Il détectera maintenant la langue du morceau à partir du titre du morceau et insérera ce code de langue dans E2. Pour vous assurer qu'il ajoute ces informations à toutes les lignes de données, sélectionnez simplement E2 et double-cliquez sur la case bleue dans le coin inférieur droit de la cellule sélectionnée.

Ouf, tu as fait la partie la plus difficile du travail maintenant. Il ne vous reste plus qu'à connecter vos données à notre modèle de visualisation Google Data Studio, que nous expliquerons brièvement ci-dessous.

Visualisez vos données

  • Rendez-vous sur notre modèle Google Data Studio sur datastudio.google.com. N'hésitez pas à jeter un œil à mes étranges données d'écoute personnelles.
  • Dans le coin supérieur droit, appuyez sur le deuxième bouton pour Faire une copie de ce rapport.
  • Une fenêtre contextuelle apparaît, vous demandant votre source de données. Choisir Créer une nouvelle source de données et sélectionnez Google Sheets comme connecteur Google sur la page suivante. Frappez le Autoriser bouton.
  • Accédez maintenant au document Google Sheet rempli avec vos données Spotify, que vous venez de préparer. Sélectionnez-le et appuyez sur le Relier bouton dans le coin supérieur droit. La fenêtre contextuelle réapparaît, maintenant avec votre fichier sélectionné comme source de données. Frappez le Copier le rapport bouton.

C'est ça! La visualisation de vos données est terminée. Profitez de la fréquence à laquelle vous écoutez de la musique, de vos chansons et artistes les plus écoutés et des langues que vous préférez en matière de musique.

Lire ensuite:

Voici comment les développeurs pensent qu'Apple gérera le passage de Mac d'Intel à ARM

Célébrez Fierté 2020 avec nous ce mois-ci!

Pourquoi la représentation queer est-elle si importante? À quoi ça ressemble d'être trans dans la technologie? Comment participer virtuellement? Vous pouvez trouver toutes nos couvertures Pride 2020 ici.



Source link

Pourquoi créer une boutique virtuels ?

Un circonstances e-commerce donne l’opportunité de se lancer à moindres frais en rapport aux entreprises classiques. De plus, vous pouvez vous lancer bien plus rapidement. La gérance d’un profession commerce électronique ne demande pas de présence physique à un endroit précis, sauf peut-être pour le stockage et la préparation des commandes que vous avez la possibilité tout à fait externaliser, mais également mieux si vous ne possédez pas de stock (on en parlera plus tard dans l’article).