Le nouvel outil d'IA de Facebook identifiera automatiquement les articles que vous mettez en vente


Facebook lance ce qu'il appelle un «modèle universel de reconnaissance des produits» qui utilise l'intelligence artificielle pour identifier les biens de consommation, des meubles à la mode rapide en passant par les voitures rapides.

C'est la première étape vers un avenir où les produits de chaque image de son site peuvent être identifiés et potentiellement achetés. «Nous voulons que tout et n'importe quoi sur la plate-forme puisse être acheté, chaque fois que l'expérience se sent bien», a déclaré Manohar Paluri, responsable de la vision par ordinateur appliquée à Facebook. Le bord. "C'est une grande vision."

La reconnaissance des produits est la première d'une série de mises à jour basées sur l'IA à venir sur ses plateformes de commerce électronique dans un avenir proche, explique la société. À terme, ceux-ci combineront l'IA, la réalité augmentée et même des assistants numériques pour créer ce qu'elle appelle une expérience de magasinage «d'abord sociale». En outre, il a également lancé aujourd'hui une fonctionnalité appelée Shops, qui permet aux petites entreprises de créer des vitrines gratuites sur Facebook et Instagram.

Graphique illustrant le fonctionnement de l'outil de reconnaissance de produits de Facebook, générant des métadonnées à partir d'une image.
Image: Facebook

La mode en sera un élément clé, la société suggérant qu'un futur «styliste de mode AI» Facebook pourrait offrir aux utilisateurs des recommandations d'achat personnalisées en fonction de leur garde-robe et des suggestions quotidiennes de tenues adaptées à la météo et à leur emploi du temps.

"C'est quelque chose que je voulais construire depuis que j'ai regardé le film Aucune idée" Tamara Berg, une chercheuse sur Facebook, a déclaré Le bord. «Ils ont vraiment tout imaginé en 1995, mais la technologie, je pense, est enfin prête à lui donner vie.»

Mais comme Aucune idée référence suggère, ces fonctionnalités ne sont pas exactement de nouvelles idées. Même en dehors d'Hollywood, ils ont été essayés et testés pendant des années, souvent avec des résultats mitigés.

Amazon a déjà construit son propre assistant de mode basé sur l'IA avec le look Echo, maintenant peu entendu parler. Et l'utilisation de la vision industrielle pour identifier et acheter des produits est une réalité depuis au moins l'Amazon Fire Phone. Pendant ce temps, les plateformes d'achat en ligne comme eBay utilisent déjà l'IA pour accélérer le processus de mise en vente des articles, et Amazon est l'une des nombreuses entreprises qui a lancé son propre "Shazam pour les vêtements" en utilisant l'apprentissage automatique.

La vision de Facebook d'un assistant de style IA pourrait ressembler à ceci.
Image: Facebook

Facebook dit que ce qui rend ses outils différents, c'est leur portée et leur précision. Le nouvel outil de reconnaissance de produits de l'entreprise, GrokNet, peut identifier des dizaines de milliers d'attributs différents dans une image. Celles-ci vont de marques spécifiques à des choses comme la couleur et la taille.

GrokNet a déjà été déployé sur Facebook Marketplace, où il aide les utilisateurs à répertorier rapidement les articles à vendre en identifiant ce qu'ils contiennent et en générant de courtes descriptions. Vous pouvez télécharger une photo de votre canapé, par exemple, et Marketplace vous proposera de la répertorier comme «canapé sectionnel en cuir noir».

La société teste également une version de cet outil conçue pour les entreprises. Lorsqu'ils téléchargent des photos sur leur page contenant leurs propres produits, le système d'IA peut les étiqueter automatiquement et créer un lien vers des pages d'achat.

Lors de la création de ces outils, Facebook est aidé par son accès aux photos des utilisateurs sur Marketplace. GrokNet est formé sur une base de données colossale de l'ordre de grandeur d'environ 100 millions d'images, la majorité provenant de Marketplace. Facebook dit que ces données sont essentielles pour créer un système de vision industrielle qui peut identifier les produits dans un éclairage difficile et sous des angles douteux – une partie de l'expérience de magasinage en ligne qui ne disparaît pas.

Cependant, on ne sait pas exactement à quel point GrokNet est précis. La société affirme qu'elle peut identifier 90% des images sur la place de marché dans la catégorie Maison et jardin, mais elle n'a pas fourni de statistiques similaires pour d'autres types de catégories de produits.

Comme c'est souvent le cas avec des outils comme celui-ci, la différence entre les fonctionnalités annoncées et l'expérience utilisateur réelle peut être énorme, et nous devrons attendre et voir quelle réaction GrokNet obtient des utilisateurs de Facebook.



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